GPT系列讲演：经典深度学习算法拆解(1/16)

自动梯度计算：变手动计算为自动计算深度学习框架包含的自动梯度计算功用大大进步了模型开发效率。神经网络的参数主要经过梯度降落来中止优化。通常，当肯定了风险函数以及网络结构后，能够手动计算梯度并用代码中止完成。但是手动的方式一方面较为低效，另一方面容易呈现错误，影响开发效率。目前，主流的深度学习框架都包含了自动梯度计算的功用，开发者只需思索网络结构并用代码完成， ... [查看原文]

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