GPT系列讲演：经典深度学习算法拆解(1/16)

AlexNet 是第一个现代深度卷积网络模型。AlexNet 初次运用了现代深度卷积网络的技术措施，好比运用 GPU 中止并行锻炼，采用 ReLU 作为非线性激活函数，运用数据增强来进步模型精确率等。AlexNet 赢得了 2012 年 ImageNet 图像分类竞赛的冠军。AlexNet 模型包含 5 个卷积层、3 个集聚层和 3 个全衔接层。由于网络范围超出了当时的单个 GPU 的内存限制，AlexNet 将网络拆为两半，分别放在两 ... [查看原文]

标签： 积家

全部图片

查看原图