GPT系列讲演：经典深度学习算法拆解(1/16)

常用的神经网络结构包含前馈网络、记忆网络和图网络。1）前馈网络：各个神经元按接纳信息的先后分为不同的神经层，整个网络中的信息朝一个方向传播，没有反向的信息传播。2）记忆网络：也称为反响网络，网络中的神经元岂但能够接纳其他神经元的信息，也能够接纳自己的历史信息，具有记忆功用记忆神经网络中的信息传播能够是单向或双向。3）图网络：是定义在图结构数据上的神经网络。每个 ... [查看原文]

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