GPT系列讲演：经典深度学习算法拆解(1/16)

深度学习逐步超越表示学习范畴，用于处置愈加复杂的推理、决策等问题。表示学习（Representation Learning）能够自动地学习出有效的特征（即表示），并进步最终机器学习模型的性能。早期，深度学习主要用来中止表示学习，但目前更多地用来处置愈加复杂的推理、决策等问题。概括来说，深度学习是将“表示学习+预测模型的学习”中止端到端的学习，中间不需求人工干预。其中，端到端学习（En ... [查看原文]

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