GPT系列讲演：经典深度学习算法拆解(1/16)

通用近似定理保障了前馈神经网络的强拟合才干。前馈神经网络具有很强的拟合才干，常见的连续非线性函数都能够用前馈神经网络来近似。该才干由通用近似定理来保障，即关于具有线性输出层和至少一个运用激活函数的躲藏层组成的前馈神经网络，只需其躲藏层神经元的数量足够，它能够以恣意的精度来近似任何一个定义在实数空间中的有界闭集函数。前馈神经网络标记人工智能从高度符号化的学问期 ... [查看原文]

标签： 积家

全部图片

查看原图