GPT系列讲演：经典深度学习算法拆解(1/16)

本讲演以 2016 年之前几种典型的深度学习算法为研讨对象，对其中止深度拆解和剖析。主要算法包含：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对立网络（GAN）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）。此外，深度学习还包含很多其他算法和模型，例如深度信心网络、概率图模型、序列生成模型等。前馈神经网络：最早发明的简单人工神经网络前馈神经网络是最早发明的简单 ... [查看原文]

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