图灵奖得主Hinton和LeCun最新演讲：深度学习如何继续反动 ...(1/36)

针对如何锻炼人工神经网络，Hinton以为分为两大措施，分别是监视锻炼和无监视锻炼。监视锻炼：向网络显现一个输入向量，并通知它正确的输出；调整权重，减少正确输出与实践输出之间的差别。无监视锻炼：仅向网络显现输入；调整权重，以便更好地从隐含神经元的活动中重建输入(或部分输入)。 [查看原文]

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