图灵奖得主Hinton和LeCun最新演讲:深度学习如何继续反动 ...(1/36)

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2023-2-21 09:29 437人参与 0条评论 自动播放 开灯

图灵奖得主Hinton和LeCun最新演讲:深度学习如何继续反动 ...

假如神经网络具有某些特殊架构,好比Jeff在上世纪八九十年代提出的那些架构,能够辨认手写文字,效果很好,到上世纪90年代末时,我在贝尔实验室研发的这类系统承担了全美手写文字辨认工作的10%-20%,不只在技术上,而且在商业上也是一个胜利。到后来,整个社群一度简直丢弃了神经网络,一方面是由于是缺乏大型数据集,还有部分缘由是当时编写的软件过于复杂,投资很大,还有一部分缘由是 ... [查看原文]

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