图灵奖得主Hinton和LeCun最新演讲：深度学习如何继续反动 ...(1/36)

接下来，Hinton谈到了神经网络视觉的未来。他以为卷积神经网络取得了庞大的胜利，由于它若是在一个中央能行得通，在其它中央也能运用。但它们辨认物体的方式与我们不同，因而是对立的例子。人们经过运用对象的坐标系与其部分的坐标系之间的视点不变几何关系来辨认对象。Hinton以为神经网络也能做到这一点(参考链接：arxiv.org/abs/1906.06818)。那么，神经网络的未来又是什么呢？Hinton以 ... [查看原文]

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