图灵奖得主Hinton和LeCun最新演讲:深度学习如何继续反动 ...(1/36)

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2023-2-21 09:29 456人参与 0条评论 自动播放 开灯

图灵奖得主Hinton和LeCun最新演讲:深度学习如何继续反动 ...

针对这项任务,人们尝试了很长时间来编写相应的代码,即便采用神经网络的措施依旧尝试了很长一段时间。最终,这项任务得到很益处置的措施居然是基于纯学习的措施。因而,关于神经网络而言,存在如下的中心问题:包含数百万权重和多层非线性神经元的大型神经网络是十分强大的计算设备。但神经网络能否从随机权重开端,并从锻炼数据中获取一切学问,从而学习一项艰难的任务(好比物体辨认或 ... [查看原文]

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