人工智能（二） 什么是卷积神经网络?(1/27)

这里面有两件事要和大家阐明： 第一，卷积核的参数，以及全衔接网络的参数，最初是人们预设的。可是在进行锻炼的时分，机器会依据输入和输出，运用反向传播和梯度降落的措施自动调整它们，所以说卷积核和全衔接网络的参数实质上并没有什么区别，CNN是全衔接网络的一种简化算法。 第二，在进行卷积池化的过程中，由于我们要提取的特征种类很多，好比横着的边沿、竖着的边沿、斜着的边沿， ... [查看原文]

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