人工智能（二） 什么是卷积神经网络?(1/27)

总结来讲：阅历了卷积、池化、激活三个步骤，模仿了人眼的一层视神经，经过这一次的操作，我们得到了这张图十分细节的特征。随后我们将第一层的输出作为第二层的输入，进行第二次卷积、池化、激活，取得更大范围的图像特征，以此类推，这就是福岛邦彦所提出的神经认知模型。 [查看原文]

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