人工智能（二） 什么是卷积神经网络?(1/27)

第二次卷积计算这样做的意义在哪里呢？刚才我们说到：我们要提取图片的“特征”。往常，卷积核左上、中间、右下三个数字是1，假如原图片中某个部位也有这样的特征，卷积后特征图该处的部位数字就很大。我们在特征值矩阵上找到比较大的数字，就阐明图片在该处更有可能具有这个特征。我们用卷积核对整个图片矩阵做卷积运算，实质上就是在搜索哪些部位具有这些特征。假如我们再改换不同的卷 ... [查看原文]

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