看穿机器学习（W-GAN模型）的黑箱(1/18)

图1. GAN的算法流程图。矛盾的交锋过程如下：给定真实的数据，其内部的统计规律表示为概率散布，我们的目的就是能够找出。为此，我们制造了一个随机变量生成器G，G能够产生随机变量，其概率散布是，我们希望尽量接近。为了分辨真实概率散布和生成概率散布，我们又制造了一个判别器D，给定一个样本，D来复制判别这个样本是来自真实数据还是来自伪造数据。Goodfellow给GAN中的判别器设计了 ... [查看原文]

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