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看穿机器学习（W-GAN模型）的黑箱(1/18)

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2023-1-18 08:57 300人参与 0条评论 自动播放 开灯

看穿机器学习（W-GAN模型）的黑箱

图7. 离散Brenier势能函数的图截出的柱体体积。体积函数和Wasserstein距离之间相差一个勒让德变换（Legendre Transformation）。勒让德变换十分几何化，我们能够将其可视化。给定一个定义在实数轴上的二阶润滑凸函数，其图是一条凸曲线，这条凸曲线由其一切的切线包络而成。假如，在恣意一点，函数的切线的斜率为y，则此切线的截距满足，这被称为是函数的勒让德变换。以切线的斜率为参数 ... [查看原文]

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