看穿机器学习（W-GAN模型）的黑箱(1/18)

图b. Generative Model.生成器G普通是将一个随机变量（例如高斯散布，或者平均散布），经过参数化的概率生成模型（通常是用一个深度神经网来中止参数化），中止概率散布的逆变换采样，从而得到一个生成的概率散布。判别器D也通常采用深度卷积神经网。 [查看原文]

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