AI的最大成就之一 了解卷积神经网络的局限性(1/7)

对立性示例可能会招致神经网络对图像中止错误分类，而对人眼却坚持不变Hinton说：“并不是说错了，他们只是以一种完整不同的方式来做，而且他们的完整不同的方式在推行方式上有一些差别。”但是许多例子表明，对立性干扰可能是极端风险的。当您的图像分类器错误地将熊猫标记为长臂猿时，一切都很心爱有趣。但是，当自动驾驶汽车的计算机视觉系统短少停车标记，邪恶的黑客绕过面部辨认保险 ... [查看原文]

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