AI的最大成就之一 了解卷积神经网络的局限性(1/7)

经典的机器学习措施触及许多复杂的步骤，并且需求数十位范畴专家，数学家和程序员的协作。另一方面，卷积神经网络是端到端的AI模型，它们展开了自己的特征检测机制。锻炼有素的多层CNN会自动以分层的方式辨认特征，从简单的边角开端到复杂的对象（例如脸，椅子，汽车，狗等）。CNN最早是在1980年代由LeCun提出的，当时是多伦多大学欣顿实验室的博士后研讨员。但是由于它们对计算和数据的 ... [查看原文]

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