巨源洞察 | 初探神经网络与深度学习(1/4)

资料来源：Big Data,国信证券经济研讨所整理图4：深度学习中的超参数下面引见四类超参优化措施：试错：手动调整每个超参数，耗时长且具有低搜索空间。由于在深度学习中超参数数量庞大，该措施并分歧理。网格：对设定的一组超参数的不同可能组合中止尝试。具有很高的搜索空间，但是同时计算成本也较高，这使得这种措施无法应用于深度学习。随机：基于元启示式的搜索战略，该搜索战略成本中 ... [查看原文]

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