巨源洞察 | 初探神经网络与深度学习(1/4)

资料来源：《神经网络与深度学习》，邱锡鹏图2：多层前馈神经网络卷积神经网络 (CNN)：由 Fukushima在1980年提出，其灵感来自于生物学上的感受野机制，并普遍应用于图像处置和计算机视觉范畴。CNN包含卷积层、池化层和全衔接层。卷积层经过卷积提取学习数据特征，卷积核起到相似滤波器的作用，下图展示了简单的二维卷积细致完成方式。 [查看原文]

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