深度学习与图神经网络学习(1/4)

其实，CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且能够学习到多个层次的特征：较浅的卷积层感知域较小，学习到一些部分区域的特征；较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到愈加笼统一些的特征。这些笼统特征对物体的大小、位置和方向等敏理性更低，从而有助于辨认性能的进步。分享布置1. 人工智能、深度学习的展开进程2. 深度学习框架3. 神经网络锻炼措施4. 卷积神经网络，卷 ... [查看原文]

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