深度学习与图神经网络学习(1/4)

FCN对图像中止像素级的分类，从而处置了语义级别的图像分割（semantic segmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后运用全衔接层得到固定长度的特征向量中止分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN能够接受恣意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷积层的feature map中止上采样, 使它恢复到输入图像相同的尺寸，从而能够对每个像素都产生了一个预测, 同时保存了原始输入图像中的空 ... [查看原文]

标签： 积家

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