谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍(1/8)

不只局限于ImageNetEfficientNets在ImageNet上的良好表示，让谷歌的科学家希望将其应用于更普遍的网络中，造福更多的人。在8个普遍运用的迁移学习数据集上测试之后，EfficientNet在其中的5个网络完成了最先进的精度。例如，在参数减少21倍的状况下，完成了CIFAR-100（91.7％）和Flowers（98.8％）。看到这样的结果，谷歌科学家估量EfficientNet可能成为未来计算机视觉任务的新基础，因而 ... [查看原文]

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