谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍(1/8)

这就是为什么，谷歌人工智能研讨部门的科学家们正在研讨一种新的“更结构化”的方式，来“扩展”卷积神经网络。他们给这个新的网络命名为：EfficientNet（效率网络）。代码已开源，论文刚刚上线arXiv，并将在6月11日，作为poster亮相ICML2019。比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍为了了解扩展网络的效果，谷歌的科学家系统地研讨了缩放模型不同维度的影响。模型缩放并肯定认真均衡网络 ... [查看原文]

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