卷积神经网络的“封神之路”：一切始于AlexNet(1/15)

...依旧为AlexNet的第一层中的其他93个特征检测器。第一层输出图像的新表示，其中每个“像素”是96个数字的向量（正如我稍后将解释的，这个新表示也按比例减少了四倍）。这就是AlexNet的第一层。接下来还有四个卷积层，每个层都将前一层的输出作为输入。正如我们所见，第一层检测基本图案，如水平线和垂直线，明暗突变和曲线。第二层运用这些输出作为构建块，来检测稍微复杂的外形。例如 ... [查看原文]

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