卷积神经网络的“封神之路”：一切始于AlexNet(1/15)

在这张图中，中间和右边的每一个圆都是一个神经元。每个神经元对其输入中止加权平均，添加一个倾向值，然后应用一个激活函数。留意左边的圆圈不是神经元——这些圆圈代表网络的输入值。固然图像只显现了8个输入圆，但实践上有784个输入——每个输入对应输入图像的一个像素。右边的10个神经元分别应该为不同的数字“点亮”：当输入是手写数字0时，顶部的神经元应该被触发；当输入是手写数 ... [查看原文]

标签： 积家

全部图片

查看原图