干货｜山世光－基于深度学习的目的检测技术停顿与瞻望(1/5)

相比之下，SSD采用了相似于RPN中anchor box的机制，YOLO基于整个特征图用全局信息一同去回归一切位置的检测框，而SSD是用卷积基于部分特征去回归各个位置的检测框，并且SSD还用到了不同层的特征，之前YOLO只用了最后一个卷积层上的特征，这样做的缺陷就是难以检测小尺度的物体，最后一个卷积层上的神经元其感受野会十分大，小尺度的物体在这上面的特征就十分不明显。从速度上来看，在一些 ... [查看原文]

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