干货｜山世光－基于深度学习的目的检测技术停顿与瞻望(1/5)

Fast R-CNN自创了SPP-net的做法，在全图上中止卷积，然后采用ROI-pooling得到定长的特征向量，例如不论窗口大小是多少，转换成7x7这么大。Fast R-CNN还引入了一个重要的战略，在对窗口中止分类的同时，还会对物体的边框中止回归，使得检测框愈加精确。前面我们说候选窗口会有十分高的召回率，但是可能框的位置不是很准，例如一个人体框可能是缺胳膊缺腿，那么经过回归就能够对检测框中止 ... [查看原文]

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