第四范式下的科教研：算力难题何解？(1/6)

打一个好比的话，戴尔为教育行业提供的是一套功用完备的“中央厨房”，高校能够低成本将食材烹饪成佳肴，即便是一些人工智能基础设备相对单薄的高校，也能少走很多弯路。就像一些企业花高价钱置办的GPU，却由于I/O瓶颈拖累了整个AI流程，而全栈式的AI处置计划巧妙地避免了不用要的试错。03 科教研融合的新范式究竟关于绝大多数高校而言，在科教研深度融合的背景下，拥抱人工智能的价值表 ... [查看原文]

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