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台积电，失去想象力？
图1神经元模型关于人工神经网络，能够在理论上证明一个通用近似定理：“一个包含足够多隐层神经元的多层前馈网络，能以恣意精度迫近恣意预定的连续函数。”通用近似定理通知我们，神经网络能够看做是躲藏在黑箱中的的近似器。但是，通用近似定理假定无量无尽地添加神经元，这在理论中显然不可行。生成对立网络（GAN）发明者 Ian Goodfellow就曾发表意见说，“仅含有一层的前馈网络，的确 ... [查看原文]
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