深度学习与图神经网络学习(1/4)

全卷积网络 Fully Convolutional NetworksCNN 与 FCN全衔接层 -> 成卷积层针对第一个衔接区域是[7x7x512]的全衔接层，令其滤波器尺寸为F=7，这样输出数据体就为[1x1x4096]了。针对第二个全衔接层，令其滤波器尺寸为F=1，这样输出数据体为[1x1x4096]。对最后一个全衔接层也做相似的，令其F=1，最终输出为[1x1x1000]upsampling缺陷通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全衔接层, 将卷积层 ... [查看原文]

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