谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍(1/8)

新智元报道来源：GoogleAI编辑：鹏飞【新智元导读】谷歌AI研讨部门华人科学家再发论文《EfficientNet：重新思索CNN模型缩放》，模型缩放的传统做法是恣意增加CNN的深度和宽度，或运用更大的输入图像分辨率中止锻炼，而运用EfficientNet运用一组固定额缩放系数统一缩放每个维度，超越了抢先最先进图像辨认网络的精确率，效率进步了10倍，而且更小。目行进步CNN精度的措施，主要是经过恣意 ... [查看原文]

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