深度对立学习整装待发，或将改动传统AI格局(1/4)

AlphaGo的架构AlphaGo不只仰仗其自身的强大才干成为世界上最好的围棋选手，它还真正控制了游戏及其一切的细微之处和复杂性。这是有可能的，由于它不受人类输入的限制，或是我们（我们往常的认知都是有限的）对问题范畴的了解（例如在讯问，回答和评价问题上）的限制。下一步的目的就是将这些学习措施应用于理想世界中。很难想象AI将如何重塑农业，医疗保健等行业，但这一定会发作的。生成 ... [查看原文]

标签： 理查德米勒

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