卷积神经网络在高光谱图像分类中的应用综述-莱森光学(1/5)

目前卷积神经网络有三种不同方式的卷积核，包含1D-CNN、2D-CNN、3D-CNN，它们具有相同的元素计算过程，都采用反向传播算法对网络的参数中止修正，并锻炼网络。关于高光谱遥感图像分类而言，它们的实质区别就是分别代表了不同方式的特征。基于CNN的分类措施主要是基于光谱特征、基于空间特征、基于空谱特征分离的措施。基于光谱特征的分类措施基于光谱特征的分类措施主要是应用一维卷积神 ... [查看原文]

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