卷积神经网络在高光谱图像分类中的应用综述-莱森光学(1/5)

高光谱遥感图像应用成像光谱仪获取连续的、多波段狭窄的遥感图像。与普通的遥感图像相比，第一，它能抵达纳米级别的分辨率，第二，它是一个能够充沛反映地物目的的光谱特征的数据立方体，且包含丰厚的空间信息和光谱信息。高光谱遥感图像分类的过程主要由数据输入、数据预处置、特征提取和特征选择、分类模型、精度评价、分类结果这几大步骤组成。高光谱遥感图像分类存在的问题高光谱遥感 ... [查看原文]

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