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英伟达发布ChatGPT专用GPU,性能提升10倍,还推出云 ...

2023-3-25 19:46| 发布者: fuwanbiao| 查看: 222| 评论: 0

摘要: Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “AI的iPhone时辰已至”,英伟达或成最大赢家。在GTC2023大会上,黄仁勋接连放出大招:不只发布了ChatGPT专用GPU,比之前就能实时处置ChatGPT的HGX A100快了 10倍; 还发布 ...

Pine 发自 凹非寺


量子位 | 公众号 QbitAI


“AI的iPhone时辰已至”,英伟达或成最大赢家。


在GTC2023大会上,黄仁勋接连放出大招:


不只发布了ChatGPT专用GPU,比之前就能实时处置ChatGPT的HGX A100快了 10倍


还发布了其在芯片范畴的停顿,推出了新的cuLitho软件库,使光刻计算速度整体进步了 40倍


英伟达发布ChatGPT专用GPU,性能提升10倍,还推出云 ...


从老黄的言语中也能得知,当下各种爆红的AIGC产品:ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E等都能见到英伟达的身影。


而去年年末至今,ChatGPT爆火,也顺势拉动了英伟达的股价,年初至今就上涨83%。


目前,英伟达的市值为6471亿美圆。


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会上及会后采访中,老黄的言语之中也是透露着对AI生成内容的贬责:


AI是用人类言语编程的新型计算机,未来每个人都将是程序员。


话未几说,会上细致都有哪些亮点,一同清点下~


发布ChatGPT专用GPU


会前,网友们对GTC的猜测都集中在ChatGPT上。


而英伟达,也是毫不吝啬,不止ChatGPT,AIGC方面直接一把推出了 四种针对AI任务的推理平台:


  • L4 Tensor Core GPU
  • L40 GPU
  • H100 NVL GPU
  • Grace Hopper超级芯片

英伟达发布ChatGPT专用GPU,性能提升10倍,还推出云 ...


其中, H100 NVL GPU是英伟达这次推出的 ChatGPT的专用GPU,它是基于去年曾经发布的H100的改进版本:配备双GPU NVLink,将两张具有94GB HBM3显存的PCIe H100 GPU拼接在一同。


性能的话,老黄形象地做了个对比:


相较于目前独一能够实时处置ChatGPT的HGX A100,一台搭载四对H100和双NVLINK的规范效劳器能将速度提升10倍,并且还能够将大言语模型的处置成本降低一个数量级。


期间,老黄还展示了自己亲身把首款签名版DGX托付给OpenAI的画面。


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然后再来说下其他三个推理平台:


L4是特地针对AI生成视频设计的一款通用GPU,它提供的视频性能比CPU高出整整120倍,能效进步了99%。


L40则是用在图像生成上的GPU,它能对AI生成2D、3D图像中止优化,相较于英伟达的云推理GPU T4,性能提升了10倍。


Grace Hopper超级芯片用在引荐系统和大型言语模型AI数据库上,图引荐模型、向量数据库和图神经网络都能够选择这款芯片。


更细致一点,经过900GB/s高速芯片对芯片的接口,Grace Hopper超级芯片可衔接Grace GPU和Hopper GPU,而Grace和Hopper正是处置大型言语数据集的理想选择。


到这里,你以为关于ChatGPT的相关产品就没了?


大NO特NO。


在ChatGPT这块儿,英伟达还努力于 下沉市场,分离微软Azure、Google GCP和Oracle OCI三家云厂商协作推出了DGX Cloud。


普通企业也能锻炼LLM。


也就是说,想要锻炼像ChatGPT的大言语模型,能够直接在网络上租赁DGX云效劳,这样一来客户就能将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。


英伟达提供的DGX效劳器,包含8个H100或A100图形处置器和640GB内存,A100层的价钱为每月36999美圆。


而直接置办一个实体DGX效劳器,就要破费20万美圆,并且微软当时为了锻炼新必应也是斥资 数亿美圆置办了数万块A100芯片。


用cuLitho加速芯片创新


ChatGPT等一众AIGC产品毫无疑问曾经成为当前的AI圈的宠儿,不外在英伟达眼中ChatGPT只是一个起点。


GTC大会上,老黄放出了另一枚重磅级“核弹”,把加速计算引入到光刻范畴——推出英伟达 cuLitho计算光刻库


英伟达发布ChatGPT专用GPU,性能提升10倍,还推出云 ...


cuLitho计算光刻库是啥?


一言以蔽之,cuLitho是一个能够加速光刻基础计算的算法库,能够很大水平上提升光刻计算的速度,并且俭省能耗。


老黄表示,目前计算光刻每年都需求耗费数百亿CPU时间。而运转在GPU上cuLitho,能够将目前光刻技术的性能 提升40倍,功耗降低至此前的1/9。


以至在某种水平上cuLitho还能够为行业2nm工艺奠定基础。


目前,英伟达曾经与台积电、ASML和Synopsys等芯片厂商达成协作,后续芯片消费中,也会引入cuLitho这项AI技术。


其中,台积电CEO魏哲家称誉,cuLitho为台积电在芯片制造范畴部署反向光刻技术和深度学习等光刻处置计划开辟了新的可能性。


老黄也在会上预告,台积电将在 今年6月份的2nm芯片消费中引入cuLitho


ASML首席执行官Peter Wennink也做出计划,让一切的计算光刻软件产品都支持GPU,同时也表示与英伟达在GPU和cuLitho上的协作会给计算光刻带来庞大的益处。


Synopsys公司这边,在cuLitho平台上运转了Synopsys OPC软件,性能直接得到了从几周到几天的提升。


一些其他亮点


除了上面提到的这些,GTC大会上,英伟达还发布了一些其他协作项目:


好比说生成式AI方面有Adobe、Getty Images和Shutterstock。


医学方面,英伟达宣布了新的协作同伴Medtronic,黄仁勋透露,目前正在一同构建一个医疗方面的AI平台,涵盖手术引导和机器人辅助手术。


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……


假如还想了解更多关于GTC2023的内容,能够戳下面链接查看直播回放。


直播回放:


https://www.youtube.com/watch?v=DiGB5uAYKAg



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