企业AI论文数前十：美国6家，中国4家

企业的人工智能（AI）研讨在加速，相关产业的范围正在扩展。剖析过去10年有关AI的研讨论文发现，不只是IT（信息化技术），制药及医疗、能源和汽车等行业也呈现高质量的成果。目前，盘绕能生成流利文章和真切图像的AI，主导权竞争日趋激化，但在一切范畴，数据的充沛应用都越来越离不开AI。

日本经济新闻取得荷兰学术信息大型企业爱思唯尔(Elsevier)的辅佐，剖析了2012～2021年的学术论文和学会论文。

美国有IBM和微软等6家企业、中国有国度电网和腾讯控股等4家进入累计论文篇数较多的企业前十。日本的最高排名是NTT的第12位。爱思唯尔依据论文的被援用次数计算的质量指标显现，在论文篇数上居第3位的美国 Alphabet排在首位。

企业积极中止AI研讨

在2012年发布100篇以上AI论文的只需IBM和微软。往常各企业的论文数量疾速增加，2019年以后排名前十的企业每年都发布100篇以上。

普通来说，发布论文的多为大学和公共研讨机构，但在AI范畴，学术研讨和产业应用的联络密切，积极发布成果的企业也很多。按十年内各企业的累计论文篇数来看，IBM排在首位，在全球具有约3000名研讨人员，将AI定位为支柱之一。

IBM从半导体到软件、伦理等社会影响，普遍涉足AI相关的研讨主题，在语音辨认等范畴取得了杰出成果。依据科学成果开发出商用AI“沃森(Watson)”，经过云平台提供言语和声音等多种效劳。

在研讨的质量方面，企业的存在感也在提升。剖析了被其他论文援用的次数排在前10％的受关注论文。截至2012年，发布1篇以上受关注论文的企业仅为36家，但2021年抵达约90家。

IT以外的行业也在产生高质量的成果。增长明显的是制药与医疗、能源、汽车。2012年时发布受关注论文的企业在各个行业分别仅为1家，但到2021年，制药和医疗增至13家，能源增至8家，而汽车增至7家。

制药和医疗是AI应用在诊断和新药等范畴疾速推进的范畴。2021年的受关注论文数最多的是英国阿斯利康公司（AstraZeneca）的21篇，排在企业整体的第13位。将AI应用于“了解希望治疗的疾病”、“成为药物的分子的设计”和“临床实验的加速”等方面，试图进步新药开发效率。

该公司除了与半导体企业美英伟达展开协作之外，还和AI新药初创企业英国BenevolentAI协作，以慢性肾脏病和特发性肺纤维化（IPF）等为对象，推进5种以上的候选新药的开发。

在制药和医疗范畴排在第2位的美国GE医疗（GE Healthcare）与美国的医疗机构和大学等协作，正在进步医疗用图像的AI剖析技术。借助被称为“Edison”的AI效劳，引进该公司诊断设备的医疗机构正在应用相关技术。

中国企业独霸能源行业AI研讨

能源行业的前三企业均为中国企业。国度电网发布33篇，中国石油自然气集团（中石油）为21篇，其旗下的研讨所为15篇。国度电网剖析被以为超越1亿台的智能电表的数据，将AI用于完成高效供电的智能电网（新一代供电网）等。中石油发布了在石油资源勘探等方面应用AI的论文。

汽车相关范畴的首位是德国零部件大型企业博世的6篇。设置研讨基地“博世AI中心”，正应用该企业230多家工厂的数据，推进工厂的数字化转型。

该中心自设立3年后收回初期投资，截至 2021年发明了近3亿欧元利润。力争在2025年之前以全部产品为对象，完成基于AI的开发和制造、AI的配备。

汽车相关范畴的第2位是美国通用汽车和大众的4篇，第4位则是本田和法国法雷奥（Valeo）的3篇。AI关于自动驾驶、开发和消费的高效化都显得不可或缺。GM旗下的Cruise仰仗自动驾驶技术而遭到关注，与本田在分离开发自动驾驶汽车，还与微软树立了协作关系。

从日本国内企业来看，发布受关注论文的有NTT、富士通、三菱电机和日立制造所等IT与电子企业，但其他产业的企业有限。

往常的AI热潮遭到被称为“深度学习”的技术改造推进，开端于2012年前后，往常也并未呈现热潮衰退的迹象。目前，流利处置言语、发明真切图像的“生成AI”已成为研讨开发的主战场。拉动此类最尖端研讨的是美国科技大型企业。盘绕具备高度对话才干的AI的应用等展开竞争，主导权之争估量将日趋猛烈。

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