【导读】本文为你引见23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实阅历。
我们都知道，教科书上所学与实践操作还是有出入的，那关于机器学习有什么好的项目能够实操吗？ 我们为你引荐这篇文章，在本教程中，涵盖面向初学者，中级专家和专家的23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实阅历。这些机器学习项目想象将辅佐你了解在职业生活中取得胜利、和当下就业所需的一切理论。 经过项目学习是你短期内能做的最好投资，这些项目想象使你能够快速展开和增强机器学习技艺。言语上，这些机器学习项目能够用Python，R或任何其他工具开发。 面向初学者的机器学习项目 在本部分中，我们列出了针对初学者/初学者的顶级机器学习项目，假如你曾经从事基础机器学习项目，请跳至下一部分：中级机器学习项目 1.鸢尾花分类项目
项目想象：鸢尾花有不同的种类，你能够依据花瓣和萼片的长度来分辨它们。这是机器学习初学者预测新鸢尾花种类的基础项目。 数据集：鸢尾花分类数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 2. Emojify –运用Python创建自己的表情符号
项目想象：该机器学习项目的目的是对人的面部表情中止分类并将其映射为表情符号。我们将树立一个卷积神经网络来辨认面部表情。然后，我们将运用相应的表情符号或头像来映射这些情感。 源代码：Emojify项目 https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/ 3.运用机器学习中止贷款预测 项目想象：该ML项目背地的想象是树立一个模型，该模型将对用户能够贷款多少中止分类。它基于用户的婚姻状况，教育水平，受抚育人数和就业状况。我们能够为此项目树立一个线性模型。 数据集：贷款预测数据集 https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset 4.住房价钱预测项目
项目想象：数据集包含波士顿剩余区域的房价。房子的费用依据立功率，房间数量等各种要素而变更。关于初学者来说，这是一个很好的ML项目，它能够依据新数据预测价钱。 数据集：房屋价钱预测数据集 https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html 5. MNIST数字分类机器学习项目 项目想象：MNIST数字分类python项目使机器能够辨认手写数字。该项目关于计算机视觉可能十分有用。在这里，我们将运用MNIST数据集运用卷积神经网络锻炼模型。 数据集：MNIST数字辨认数据集 https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view 源代码：手写数字辨认项目 https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ 6.运用机器学习预测股价 项目想象：有许多可用于股票市场价钱的数据集。这个机器学习初学者的项目旨在依据上一年的数据预测股票市场的未来价钱。 数据集：股票价钱预测数据集 https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data 源代码：股票价钱预测项目 https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/ 7.泰坦尼克号生存计划 项目想象：这将是一个有趣的项目，由于我们将预测某人能否会在泰坦尼克号飞船中幸存下来。关于这个初学者的项目，我们将运用泰坦尼克号数据集，其中包含幸存者和在泰坦尼克号飞船中死亡的人的真实数据。 数据集：《泰坦尼克号生存》数据集 https://www.kaggle.com/c/titanic 8.葡萄酒质量检测项目
项目想象：在该项目中，我们能够构建一个界面来预测红酒的质量。它将运用葡萄酒的化学信息，并基于机器学习模型，它将为我们提供葡萄酒质量的结果。 数据集：葡萄酒质量数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality 9.假新闻检测项目 项目想象：虚假新闻像野火一样传播，这在这个时期是一个大问题。我们能够学习如何将假新闻与真实新闻分辨开。我们能够运用监视学习来完成这样的模型。 数据集：检测虚假新闻数据集 https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view 源代码：假新闻检测项目 https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/ 到目前为止，假如对DataFlair提出的的机器学习项目有任何问题，欢送留言。 中级机器学习项目 1.音乐流派分类机器学习项目
项目想象：该python机器学习项目的思想是开发一个机器学习项目，并自动对音频中的不同音乐流派中止分类。我们需求运用它们的频域和时域低级特征对这些音频文件中止分类。 源代码：音乐流派分类项目 https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/ 2.比特币价钱预测器项目 项目想象：比特币价钱预测器是一个有用的项目。区块链技术正在展开，并且有许多数字货币在上升。该项目将辅佐你运用以前的数据预测比特币的价钱。 数据集：比特币价钱预测数据集 https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1 3. Uber数据剖析项目
项目想象：该项目可用于对超级数据执行数据可视化。该数据集包含纽约市中的450万个超级拾取器。为了剖析行程，需求精巧地表示很多数据，以便能够进一步改善业务。 数据集：Uber数据剖析数据集 https://drive.google.com/file/d/1emopjfEkTt59jJoBH9L9bSdmlDC4AR87/view 源代码：Uber数据剖析项目 https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-uber-data-analysis/ 4.人格预测项目 项目想象：Myers Briggs类型指示器是一种个性类型系统，依据内向，直觉，思想和感知才干将一个人分为16个不同的个性。我们能够依据他们在社交媒体上发布的帖子的类型来肯定其个性。 数据集：个性预测数据集 https://www.kaggle.com/datasnaek/mbti-type 5. Xbox游戏预测项目 项目想象：人们在搜索时生成的数据可用于预测用户的兴味。BestBuy消费电子公司已提供了来自用户的数百万次搜索的数据，我们将预测用户最有兴味置办的Xbox游戏。这将用于向游客引荐游戏。 数据集：Xbox游戏预测数据集 https://www.kaggle.com/c/acm-sf-chapter-hackathon-small/overview 6.信誉卡狡诈检测项目 项目想象：运用卡中止大量买卖的公司需求发现系统中的异常状况。该项目旨在树立信誉卡狡诈检测模型。我们将运用买卖及其标签作为狡诈或非狡诈来检测客户中止的新买卖能否为狡诈。 数据集：信誉卡狡诈检测数据集 https://drive.google.com/file/d/19BOhwz52NUY3dg8XErVYglctpr5sjTy4/view 源代码：信誉卡狡诈检测项目 https://data-flair.training/blogs/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection/ 7.芭比与大脑项目 项目想象：芭比娃娃等儿童玩具具有一组预定义的单词，能够重复说。我们能够运用机器学习措施使芭比娃娃有一些头脑。当玩具能够用不同的句子了解和说话时，它会愈加吸收人。这是一个出色的项目，将改善孩子们的学习过程。 8.运用机器学习中止客户细分 项目想象：客户细分是一种依据客户的置办历史，性别，年龄，兴味等对客户中止细分的技术。获取此信息十分有用，以便商店能够在个性化营销方面取得辅佐，并为客户提供相关的信息买卖。在该项目的辅佐下，公司能够运转特定于用户的活动并提供特定于用户的报价，而不是向一切用户广播相同的报价。 数据集：客户细分数据集 https://drive.google.com/file/d/19BOhwz52NUY3dg8XErVYglctpr5sjTy4/view 源代码：客户细分项目 https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-customer-segmentation/ 在机器学习项目创意文章的下一部分，我们将为内行人士引见一些高级项目创意。 高级机器学习项目 1.运用机器学习中止情感剖析
项目想象：情感剖析是剖析用户情感的过程。我们能够将他们的心情分为正面，负面或中性。了解如何中止情感剖析是一个很棒的项目，并且往常已被普遍运用。这是最受欢送的机器学习项目之一。其背地的缘由是每家公司都试图了解客户的心情，假如客户称心，他们会留下来。该项目可能显现出减少客户流失的途径。 数据集：情感剖析数据集 http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ 源代码：情感剖析项目 https://data-flair.training/blogs/data-science-r-sentiment-analysis-project/ 2.坦然调查项目 项目想象：坦然公司（Enron）在2000年倒闭，但可提供数据中止调查。该数据库包含500,000名在公司工作的真实员工的电子邮件，因而数据关于执行数据剖析十分有用，许多数据科学家都运用此数据集。 数据集：坦然调查数据集 https://www.cs.cmu.edu/~enron/ 3.语音情感辨认机器学习项目
项目想象：这是最好的机器学习项目之一。语音情感辨认系统运用音频数据。它以语音的一部分作为输入，然后肯定说话者以何种心情说话。我们能够辨认出不同的心情，例如高兴，悲伤，诧异，生气等。该项目可能有助于在与呼叫中心通话期间辨认客户心情。 数据集：语音情感辨认数据集 https://drive.google.com/file/d/1wWsrN2Ep7x6lWqOXfr4rpKGYrJhWc8z7/view 源代码：语音情感辨认项目 https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/ 4.抓非法捕鱼项目
项目想象：这是一个有趣的机器学习项目。海洋上有许多船，船，不可能手动跟踪每个人的活动。这将是一个了不起的项目，它能够经过卫星和天文位置数据辨认非法偷猎动物并捕捞捕鱼活动。Global Fishing Watch免费提供实时数据，可用于构建系统。 数据集：捕获非法捕鱼数据集 https://globalfishingwatch.org/map-and-data/ 5.运用协同过滤的在线杂货引荐 项目想象：协作过滤是一项很棒的技术，可依据相似用户的反响来过滤出用户可能喜欢的项目。杂货店引荐系统将是一个使客户认识到自己想要的东西的好项目。 6.运用机器学习的电影引荐系统
项目想象：引荐系统无处不在，无论是在线置办应用程序，电影流媒体应用程序还是音乐流媒体。他们都依据目的客户引荐产品。电影引荐系统是增强你的作品集的绝佳项目。 数据集：电影引荐系统数据集 https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/view 源代码：电影引荐系统项目 https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/ 7.车牌自动辨认系统 项目想象：该机器学习项目的目的是检测和辨认车辆的牌照号，并读取印在牌照上的牌照号。这可能是用于保险扫描，流量监视等的良好应用程序。 源代码：自动车牌辨认项目 https://techvidvan.com/tutorials/python-project-license-number-plate-recognition/ 相关报道： https://data-flair.training/blogs/machine-learning-project-ideas/ 一键三连，一同学习 |
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