点击上方蓝字关注我们吧 本文发表于《数字教育》 2022年第 6期（总第 48期）高教数字校园栏目，页码： 29-37。转载请注明出处。 摘要：聪慧学习环境虽为高学习投入的达成提供了重要支撑，但在聪慧教室的树立和智能工具的运用下，学习投入并没有如等候的那样显著提升。本研讨基于相关理论构建学习投入影响要素理论模型，采用问卷调查法搜集数据，并应用结构方程模型中止了假定检验和模型考证。结果表明：个体、教员、环境、交互等要素都能够影响学生的学习投入，其中个体要素对学习投入起关键作用；环境要素还能够影响个体、教员、交互等要素，对学习投入起基础作用。在此基础上，本研讨提出了培育自我导向学习力、提升信息化教学胜任力、创建聪慧学习共同体、树立真假共生学习环境等倡议。 关键词：聪慧学习环境；学习投入；影响要素；深度学习 | 全文共11655字，倡议阅读时长11分钟 | 一、 问题的提出 教育部印发的《教育信息化 2.0行动计划》指出，应展开聪慧教育创新示范，构建聪慧学习支持环境，推进教育的高质量健康持续展开。聪慧学习环境注重展开学习者的高阶思想才干，给教育教学带来了更多的可能性。在学习者获取学问的过程中，学习投入（ Study Engagement）起着重要的调理与统领作用，表演着不可或缺的角色，是评价学习者学习成果、预测学习者胜利与否的关键要素，也是教育质量的主要权衡指标 [1]。学习投入能够反映出学习者学习时的肉体状态与心理韧性，较高的投入水平能够引发学习者学习的激情并提升学习的动力，让学习者愈加专注于学习任务，预防学习倦怠行为的呈现，进步教学质量。 聪慧学习环境能够感知学习情境，提供适合的学习资源和方便的互开工具，并自动记载学习过程和评价学习结果，从而促进学习者的个性化展开，推进学习者轻松、投入且有效地学习，为学习者的高学习投入提供重要保障 [2]。但随着聪慧学习环境的树立与应用，学习投入并没有如我们等候的那样显著提升。为此，探求和剖析聪慧学习环境下学习投入的影响要素成为亟待处置的理想问题。本研讨构建聪慧学习环境下学习投入影响要素模型，并经过实证研讨中止检验，以便营造利于学生深度参与的教育教学环境，使学生积极主动参与学习和学问建构，促进学问内化、迁移和创新，进而培育学生的高阶思想才干。 二、 国内外研讨现状 学习投入的研讨最早源于国外， 1982年学者加里 ·纳特里洛（ Gary Natriello）在其研讨中提出学生不投入（ Student Disengagement）概念，投入（ Engagement）作为不投入的对立面进而被提及 [3]。随后，研讨者从各自角度对学习投入展开研讨。目前，国内外研讨者主要盘绕学习投入的内涵特征、结构维度、丈量工具、现状调查、影响要素等方面对学习投入中止研讨。 学习投入的影响要素方面，研讨者主要从学生自身和外部环境两个层面对学习投入的影响要素中止探求。学生自身包含性别、年龄、年级、学习态度、学习动机、学习兴味、自我效能感等，外部环境包含家庭要素、教员要素、同伴要素和学校要素等。杰里米·芬恩（ Jeremy Finn）等人指出性别、年龄、班级范围是影响学生学习投入的重要要素，研讨发现与女生相比，男生的学习投入更低；随着年龄的增长，学习投入呈降落趋向；班级范围越小，学习投入水平越高 [4]。柯尔斯滕 ·卡拉韦（ Kirsten Caraway）等人以为明白影响青少年学习投入的自身要素，将有助于进步他们的学习动机和学习投入，并经过研讨深化探求了失败恐惧、目的取向、自我效能感等要素对高中生学习投入的影响 [5]。尼尔 ·珀杜（ Neil Perdue）等人运用纵向和多信息源数据解释可能影响学习投入的各种要素，结果表明同伴间的友谊质量、朋友间的支持水平、对同伴的攻击行为均与学习投入存在较强的联络 [6]。杨立军等人经过四次追踪调查，发现性别、来源高中、学科等人口学变量，向学、厌学等学生认知变量，归宿感、称心感等学生感知变量，这些都是影响学生学习投入的重要要素 [7]。屈廖健等人基于本科生学情调查数据，指出个体特征、学术志趣、课程学习阅历、教学方式、课堂质量等能够影响学生的课程学习参与度 [8]。张信勇以广东省高校学生为调研对象，系统调查社会支持对学习投入的影响，研讨表明客观支持和支持应用度直接影响学习投入。并经过情感承诺和理想承诺间接影响学习投入 [9]。汪雅霜等人经过对高职院校学生的问卷调查发现院校支持力度、学习兴味对高职院校学生的学习投入有较强的影响 [10]。 综上所述，部分研讨者是经过现状调研发现不同研讨对象的学习投入水平差别，从而推断研讨对象的哪些特征能够影响学习投入，还有部分研讨者倾向于从某门课程或某个专业动身，经过实证研讨讨论单一要素或某几个要素对学习投入的影响作用，并且多是基于传统课堂、在线学习、混合教学等情境的研讨。而从经典理论动身，基于严谨的模型构建，从整体讨论聪慧学习环境下学习投入影响要素的研讨较为缺乏。本研讨着眼于人工智能时期学习环境的改造，重点讨论聪慧学习环境下影响学生学习投入的要素，具有较强的前瞻性。并且采用问卷调查法、结构方程模型等实证措施，中止定量研讨和探析，使研讨结论更具科学性和适用性。 三、 研讨设计 （一）研讨问题 本研讨以高校学生为研讨对象，对聪慧学习环境下学习投入的影响要素中止剖析，构建学习投入影响要素模型，并经过实证研讨中止考证，最后提出促进学生学习投入的战略与倡议，以期完成学习者的深度学习，培育学习者的高阶思想才干。鉴于此，研讨问题包含：（ 1）聪慧学习环境下学习投入的影响要素有哪些？（ 2）基于研讨结论取得哪些启示？如何真实进步聪慧学习环境下学生的学习投入？ （二）假定的提出与模型的构建 1.个体要素 学生是学习活动的主体和中心，对学习投入无疑起着至关重要的作用，本研讨经过文献梳理，以为影响学生深度学习的个体要素主要包含学习者的学习动机、学习战略、元认知才干和自我效能感等。 自我决议理论指出个体自身在动力产生中起着决议性的作用，若个体的心理需求有所空缺，不被满足的水平愈高，自身的动力愈缺乏，动机愈缺乏，对活动的投入时间则短暂且不会耐久 [11]。在学习过程中，学习者可能会因学习内容乏味单调、被环境诱惑影响、学习任务难度较高等要素构成学习行为减退的现象。促使学习行为变更的关键要素就是动机，因而需求一定的动机信心来维持学习动力，以促进其持续有效的学习参与和投入水平的促进，进而完成学习目的。相关研讨还指出，要注重聪慧学习环境下学习者的自身动机，以促进深度学习 [12]。 自我调理学习是指学习者在学习活动中能够自行设置或选择既定目的，为完成任务对自身行为、状态、认知中止自我调整及自我指导 [13]。中止自我调理、自我导向的学习者有较强的主动性，不再是被动地接纳，而是能够积极地投身于学习之中。学习者的元认知才干及学习战略的选择在自我调理过程中起着不可或缺的作用 [14]，较强的元认知与战略选择才干能更好地监控、指导和调整认知活动，更恰当地选取学习战略并对信息中止有效的加工，证明学习者有较强自我调理才干，更能促进学习投入行为的发作。 自我效能感是个体对自己的一种认知，因而对学习者面对学习任务时的认知判别和表示出的积极努力的水平、韧性及坚持性起着关键性的作用 [15]。自我效能感强的学习者，胜利完成学习目的的自信心更高、自制力更强，更能让自己积极专注地中止学习活动。学习者的自我效能感显著影响深层认知战略与认知投入，随着自我效能感的进步，学习者中止和运用深层次认知活动与认知战略的频率也会增加，认知投入水平进而也得到提升 [16]。 依据以上剖析，本研讨提出研讨假定 H1。 H1：聪慧学习环境下个体要素对学习投入具有显著影响。 2.教员要素 影响学生学习投入的教员要素主要包含教员支持和教员数字素养。教员支持主要包含自主支持、认知支持和情感支持三个方面。自主支持是指教员给学习者自由选择、自主决议的机遇，以及一定的空间，让学习者充沛发挥其独立性、自主性。认知支持表示教员在教学活动中给予学习者学习内容、学习战略、学习措施和课堂活动设计等方面的支持，辅佐学生更好地学习学问，进步认知。情感支持表往常教员对学习者的态度、心情等方面，在教学中要给予学习者一定的人文关怀，调理和支持学习者的学习心情。有研讨表明自主支持、情感支持、认知支持都对学习投入有明显影响 [17]。聪慧学习环境为教员和学习者提供了丰厚且有效的智能工具，教员的数字素养，能否能选择恰当的智能工具并为学习者提供必要的技术支持，以及运用智能工具的熟练水平对学生学习的效果也会产生影响。 依据以上剖析，本研讨提出研讨假定 H2和 H3。 H2：聪慧学习环境下教员支持对学习投入有显著影响。 H3：聪慧学习环境下教员支持对学习者个体有显著影响。 3.交互要素 陈丽基于托尼·贝茨（ Tony Bates）的相关研讨，将交互划分为个性化的互动和社会化的互动，前者指的是学习者与各种学习资源的互动行为，后者指的是学习者之间、学习者与教员之间的互动行为 [18]。教学情境的构成是以相互影响的教员、学习者、学习环境及其资源等要素为基础的，在数据资源丰厚、环境多元、有强大集成与交互优势的聪慧学习环境下，学习者与教育情境中各要素的交互必不可少。有研讨指出，若学习者与教员、同伴间中止科学有效的互动，则自身的独处落寞感、无集体感的状态便可减轻改善 [19]，并且学习者与学习资源、同伴、教员中止普遍多层次的交互能够提升深度学习的效果。 依据以上剖析，本研讨提出研讨假定 H4、 H5和 H6。 H4：聪慧学习环境下交互行为对学习投入有显著影响。 H5：聪慧学习环境下个体要素对学习者的交互行为有显著影响。 H6：聪慧学习环境下教员支持对学习者的交互行为有显著影响。 4.环境要素 聪慧教育以聪慧学习环境为支撑，聪慧学习环境又以恰当（现代）信息技术、学习工具、学习资源和学习活动为支撑 [20]，聪慧学习环境中大数据支持、海量资源支持、多元工具支持和及时评价支持四个要点支撑个性化学习，并促进新环境下的有效学习。聪慧学习环境下能够智能地为学习者设定恰当的学习目的，依据学习者的认知展开实时组织推送有关的学习资源及素材，支持学习者与环境之间及时的沟通和反响，经过记载过程满足学习者协作学习的条件，中止全时段、多视角与多对象的协作学习评价，以便培育学生综合应用才干 [21]。因而聪慧学习环境下学习工具、同伴影响等对学习者的学习效果具有重要作用。学习工具和设备的智能水平、保险稳定性、操作易用性以及学习的氛围等都对学习过程与结果具有不可忽视的影响效能。 依据以上剖析，本研讨提出研讨假定 H7、 H8、 H9和 H10。 H7：聪慧学习环境下的环境要素对学习投入具有显著影响。 H8：聪慧学习环境下的环境要素对个体具有显著影响。 H9：聪慧学习环境下的环境要素对教员具有显著影响。 H10：聪慧学习环境下的环境要素对学习者的交互行为具有显著影响。 综合以上假定，本研讨构建了如图 1所示的影响要素模型。
（三）调查询卷的设计 1.问卷设计 本研讨以高校学生作为调查对象，自创相关的成熟量表，并依据实践状况设计了调查询卷。问卷共包含三大部分：第一部分是关于被调查者的基本信息，包含性别、年级、学历与专业所属门类，共计 4个题项；第二部分是关于学习投入现状的调查，共计 5个题项；第三部分是关于学习投入影响要素的调查，包含个体要素、教员要素、交互要素、环境要素等维度和 1个开放题，如表 1所示，共计 37个题项。调查询卷采用李克特量表计分规则，依据相符水平划分为十分不契合、不契合、普通、契合、十分契合 5个等级，依次赋值为 1分至 5分。
2.问卷试测 为保障问卷的科学性与有效性，本研讨在问卷正式发放前采用纸质填写的方式中止了较小范围的试测。试测阶段以曲阜师范大学学生为调查对象中止发放，共发放问卷 110份，收回问卷 106份，去掉填写不当等无价值的问卷后，共得到有效问卷 102份，最终问卷回收率为 96.3%，有效率为 92.7%。经过对试测调查结果的剖析，并依据咨询专家得到的相关倡议，对问卷中止了恰当的完善与调整。 3.问卷的正式发放 问卷的正式发放采用问卷星和纸质问卷两种方式中止，以江西省、山东省和河南省内的高校学生为调查对象，线上、线下共发放问卷 470份，收回问卷 452份，筛查后共得到有效问卷 437份，有效率为 96.7%。经过对有效问卷的统计得知，被调查者中男性占比为 21%，女性占比为 79%，男女比约为 1∶4。在学历方面，本科生的比例为 73%，研讨生的比例为 27%。被调查者所学专业方面的散布较为普遍，其中，教育学（ 28.0%）、理学（ 66%）类专业所占比例较多，文学类专业所占比例（ 2%）较少。经过 SPSS 24.0对问卷数据中止剖析，问卷各个维度的丈量数据均呈正态散布，可用于后续研讨。 四、 数据剖析 （一）信效度剖析 信度即牢靠性，其中心是调查量表的分歧性和稳定性，可经过 Cronbach’s α系数和组合信度来检验。通常状况下， Cronbach’s α系数大于 0.7表示内部分歧性较好。结果显现，调查询卷各维度和整体的 Cronbach’s α系数高于规范值 0.7，阐明搜集的问卷数据具有较高可信度。效度则是调查量表的能效性，即量表能否发挥了应有的作用，可经过内容效度、结构效度、收敛效度、分辨效度来检验。本研讨依据成熟量表和相关理论编制所用问卷，完成后征求专家意见中止修正，试测后再次完善，所以问卷具有较好的内容效度。经过 SPSS 24.0的统计剖析，调查询卷的 KMO值为 0.916，高于规范值 0.7，巴特利特球形检验的显著性为 0.000，小于 0.05。阐明量表的各变量间具有相关性，合适中止因子剖析。随后，本研讨对调查询卷的影响要素部分中止探求性因子剖析，发现前 4个主成分的特征值大于 1，累积方差贡献率抵达 85.6%，阐明提取 4个公因子较为适合。初始因子载荷矩阵旋转后，各题项的归属状况契合预期，阐明调查询卷具有良好的结构效度。 本研讨经过组合信度和平均方差提取值（ Average Variance Extracted，简称 AVE）来检验问卷的收敛效度，规范化因子载荷需求高于 0.6，组合信度需求高于 0.7，并且组合信度越高，内部分歧性越好。平均方差提取值应不低于 0.5，并且平均方差提取值越高，潜在变量对察看变量的解释力越强，收敛效度越好。如表 2所示，该问卷的组合信度与平均方差提取值均高于规范值，阐明本研讨设计的调查询卷具有较好的收敛效度和组合信度。
表 3为调查询卷的分辨效度状况，对角线为平均方差提取值，各维度与其他维度的相关系数均在临界值内，并且都小于相对应的平均方差提取值的平方根，契合检验规范，阐明学习投入、个体要素、教员要素、交互要素、环境要素间具有较好的独立性，共线性问题的状况没有呈现，设计的调查询卷具有优秀的分辨效度。
（二）模型拟合度检验 为评价所构建的模型，本研讨运用 AMOS 24.0对模型中止整体拟合状况的检验及适配性检验，采用卡方自由度比（ χ 2 /df ）、渐进残差均方战争方根（ RMSEA）、比较适配指数（ CFI）、适配度指数（ GFI）、规准适配指数（ NFI）、增值适配指数（ IFI）等指标对模型中止评价。如表 4所示，卡方自由度比值为 2.839，在规则范围内，渐进残差均方战争方根为 0.067，小于规范值 0.08，比较适配指数、适配度指数、规准适配指数、增值适配指数的值均大于 0.9， 6个指标均契合检验规范。总体上，构建的学习投入影响要素模型具有较好的拟合度和适配性。
（三）研讨假定检验 本研讨经过 AMOS 24.0对模型中各变量间的关系中止了显著性检验，如表 5所示。结果显现，教员要素与个体要素之间的规范化途径系数为 0.166，临界比率值（ Critical Ration，简称 CR）为 1.839，小于规范值 1.96，显著性 p值为 0.66，大于临界值 0.05，因而此途径未经过显著性检验。教员要素与交互要素之间规范化途径系数为 -0.96，临界比率值小于规范值，显著性 p值大于临界值，该途径也未能经过显著性检验。剩余的假定途径临界比率值均大于 1.96，并且显著性 p值均小于 0.001，因而其他假定途径均经过显著性检验。故而得出结论， H3、 H6假定不成立，教员要素对个体要素、教员要素对交互要素未有显著影响。假定 H1、 H2、 H4、 H5、 H7、 H8、 H9、 H10均成立，个体、教员、环境、交互对学习投入均有影响，其中个体要素对学习投入的影响最为显著，规范化途径系数高于其他途径，为 0.844。
五、 研讨结论与启示 （一）研讨结论 1.学习者自身显著影响聪慧学习环境下的学习投入 依据研讨结果，个体要素对学习投入影响显著，并且影响水平最高。聪慧学习环境下个体要素中的学习动机、元认知才干、学习战略、自我效能感对学习投入均具有不同水平的影响。若学习者自身存在较强的学习动机和自我效能感，便会对学习产生激烈的意愿，盲目地中止学习活动并投入大量的肉体。假如学习者有较强的元认知才干，他们能够监视管控自己的学习进程并中止恰当的调理，选用适合的学习战略中止深化并有针对性的学习活动，有助于进入沉浸式思索的学习状态。在聪慧学习环境下，能够经过提升学习者的学习动机、自我效能感及元认知才干等来进步学习者的学习投入水平，促进高阶思想才干的培育。 2.教员显著影响聪慧学习环境中的学习投入 教员的支持作用对聪慧学习环境下的学习投入也起着至关重要的作用，学生的学习离不开教员的支持与辅佐。若教员在教学活动中对教学内容的设计合理，使其以恰当的方式呈现给学习者，并能依据教学内容和学习者的特性灵活运用教学措施与教学战略，则学习者在教学活动中的参与度更高。教员的评价和态度也会影响学习者的学习投入，教员的评价方式愈多元、愈合理，看待学习者的态度愈热情、愈担任，学习者便会以愈丰满的心态投入学习。运用智能教学工具熟练且数字素养高的教员，能够让技术充沛效劳于教学，促进学习者高效认知。因而，聪慧学习环境下可经过进步教员的专业才干和数字素养来完成学习者学习过程的高投入。 3.交互行为显著影响聪慧学习环境中的学习投入 聪慧学习环境下学习者与教员、同伴及资源之间的交互均能对学习投入产生影响，学习者与教员之间沟通的频率抵达一定水平且学习者寻求辅佐能够得到教员及时的反响时会对学习活动产生积极的态度。学习者与同伴经常中止认知层面交流时，学习者会取得对问题不同的思绪与见地，进而加深对问题的思索。当学习者在与同伴中止情感交流时，若能取得同伴的鼓舞等积极反响，会让学习者取得归属感，促进学习者全身心参与学习。学习者与学习资源的交互水平越高，对学习者的学习投入越有辅佐。在聪慧学习环境下，加深学习者在学习活动中的交往互动行为，也是进步学习投入度的一个重要途径。 4.学习环境显著影响聪慧学习环境中的学习投入 聪慧学习环境下智能工具的易用性和可用性也是影响学习投入的一个方面，高性能的智能教学工具，有利于学习者中止自主学习和协作学习。学习者所处环境的学习氛围也必定会影响其学习投入的水平，其他同伴对自己抱有较高的等候或同伴的学习热情高涨、学习意愿激烈，也会让学习者产生同样积极的学习状态，营造的学习氛围越积极、越有生机，则越有利于沉浸式学习。聪慧学习环境为学习者的学习活动提供了无限的可能性，需充沛发挥聪慧学习环境所具有的共同优势，提供利于探求和交互的智能工具，营造利于深度学习的人际氛围，为学习者的高学习投入发明更多可能。 （二）研讨启示 1.培育学生自我导向学习力 人们有认识地塑造自己，动态地、自主地完成和改善外部环境及其他促进学习的条件，以及这些要素在多大水平上发挥了最佳作用，最终取决于自己。本研讨证明学习者的自身要素对学习投入影响显著，因而自我导向学习是学习者中止深层次学习的必要条件。聪慧学习环境可提供智能工具、学习资源、学习社群等条件的支持，学习者为完成自我学习的需求自行制定学习计划、管理学习时间及资源、选取学习战略等，自定学习的步伐，发挥学习者在认知活动中的客观能动性。在这个过程中，要注重目的对学习者的导向作用，经过智能工具向学习者推送目的任务，目的任务要设置在最近展开区内，让其有一定的应战性以加深学生的思索，学习者经过自我学习完成目的便会进步自我效能感，增强对学习的自信心从而激起学生学习的动机，构成学习的内驱动力。深思是学习者中止自我学习的一个重要环节，让其对学习过程中止自我深思、自我评价，分明自己在学习活动中所处的位置，有助于规划学习道路，并有利于发现其过程中呈现的问题并加以思索，从而发现处置问题的措施、调整学习战略，锻炼并进步元认知才干，抵达对学习内容深层次的了解。可见，聪慧学习环境下中止自我导向学习有利于自我效能感、元认知才干等自身要素发挥作用，促进学习者的学习投入并产生持续学习行为。 2.提升教员信息化教学胜任力 信息技术高速迭代，教员的教育观念与教学才干也需持续更新以顺应社会的展开与需求 [27]。教育信息化 2.0时期，教员的教学更离不开人工智能、大数据、虚拟理想等新技术的支持，教员的数字素养与应用技术中止教学的才干将对教员的深度教学和学习者的深度学习起决议性的作用，信息化教学胜任力已成为当代教员的中心素养 [28]。聪慧学习环境下教员需培育自身的数据认识与信息素养，进步信息技术与课程整合的才干，促进信息技术与教育教学的融合展开。新时期要讨教员应控制必要的媒体技术，熟练操控智能化的教学设备和教学软件，将教育教学理论与技术相分离，发明性地开发、运用智能教学工具与聪慧教学资源，将教学内容以更精确、全面、直观的方式呈现给学习者。教员也应将信息技术与课程内容相融合，设计技术支持的教学方式，探求技术支持的教学战略、教学措施、教学伎俩，为学习者创设真实的、感兴味的学习情境，激起学习者的学习动机与内驱力，让学习者中止主动、协同、研讨式的学习，促进学习者中止深度探求，展开学习者的高阶思想技艺，进步学习者的学习投入水平，以期推进教与学的杰出展开。 3.创建聪慧学习共同体 在互动性强、体验价值高的聪慧学习环境中，学习者的交互行为是影响学习投入水平的关键要素之一，构建以学习者、教员、聪慧学习系统为中心的技术支持的聪慧学习共同体并中止协作学习，有利于学习者交互行为的发作 [29]。向学习者推送学习问题或学习任务后，在教员的引导和智能工具的支持下，让学习者之间中止探求讨论，经过协作共同处置问题完成学习目的，然后组织评价和深思，引导学习者中止相互提问和解答，以问促思，树立同伴反响机制。在其过程中，教员应给予学习者适时的援助辅佐，用及时且高质量的反响和精准、细致化的评价来调控学习过程，引导学习者应用智能学习工具与资源中止灵活、高效、多元化的自主性学习。应用此种方式学习，学习者在处置问题的过程中，锻炼学问建构才干、问题处置才干及逻辑思想才干。在中止深思、同伴反响评价时，学习者会阅历批判性思索、评价并产生倡议、深思规划等思想活动，还能采用不同的想法和观念，有助于学生沉浸式地探求思索，进步学习者剖析、评价、发明等高阶思想技艺。经过聪慧学习共同体的构建，学习者与同伴、教员等中止各种高质量频繁有效的交互，使学生能更多地感遭到关怀、赏识，产生归属感、幸福感，从而鼓舞学习者交往互动的勇气，提升学习者交往互动水平，树立融洽的学习氛围以增强教学效果，增强认知参与深度，促进学习投入。 4.树立真假共生学习环境 与传统教学环境相比，聪慧学习环境以智能技术为支撑，经过丰厚的学习资源、智能工具支持各种教与学，智能化地促进学习者展开投入式学习，展开学习者的思想与才干。因而，要注重技术在聪慧学习环境下的应用，关注技术的展开与创新，分离教学理论经过技术开发学习资源和学习工具，把新技术融合到教学活动之中，引发教与学的创新，促进学习者有效学习。应用增强理想、虚拟理想、混合理想等技术，构建真假共生的学习环境，给学习者情境化、真实化的学习感知与沉浸式的学习体验。真实环境下无法完成的或很难见到的现象能够经过虚拟技术中止可视化呈现，让学习者真实感受以便更好天文解与探求。也能够定制虚拟化的游戏学习情境和基于问题的探求途径，借助虚拟硬件设备让学习者沉浸其中，在游戏与探求问题过程中中止学问的建构与思索。在聪慧学习环境中，借助虚拟理想等技术，构建以理想为主、虚拟与理想相融合的学习环境，提供给学习者设身处地的学习体验、普遍多元的学习资源、深化丰厚的交互支撑 [30]，突破物理环境的限制、时间与空间的障碍，有利于支持学习者的个性化自主性学习，促进深度学习与自我投入，为良好的教学效果及学习质量的提升提供更多可能。 六、结语 随着智能时期的到来以及信息技术的迭代创新，聪慧学习环境愈加提高并遭到普遍关注。本研讨以聪慧学习环境为背景，对学习投入的影响要素中止了实证研讨，然后依据研讨结论提出了启示和倡议。研讨以为，进步聪慧学习环境下的学习投入能够从四个方面入手：一是需求进步学习者的自我导向学习力，鼓舞学习者中止主动学习；二是进步教员的数字素养与信息化教学的才干，让技术赋能教学；三是加深学习者的交往互动行为，与同伴、教员中止深度交流；四是优化聪慧学习环境，树立真假共生的聪慧学习空间。但本研讨的调查仅在部分省份的高校中止，因而在代表性和普适性方面可能会有一定的局限。 参考文献： [1]王洪江，穆肃，黄洁，等 .自主学习投入度实时剖析措施及应用研讨 [J].电化教育研讨， 2017， 38(10)： 44-50. 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