医院数据保险和数据管理论坛胜利举行

11月8日，由《中国医院》杂志社、中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）、杭州美创科技有限公司共同举行的医院数据保险和数据管理论坛胜利举行。

本次论坛由解放军总医院刘敏超主任掌管，约请了中国信息保险研讨院副院长左晓栋、解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国、中国医科大学盛京医院计算机中心主任全宇、暨南大学隶属第一医院信息科科长吴庆斌、美年大健康集团信息中心副总经理刘中常、杭州美创科技有限公司技术总监张建林、资深产品经理杭亮等，授课专家与到会的近150名信息化担任人、技术人员一同讨论医院数据保险和数据管理相关话题。

嘉宾致辞

解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国在致辞中提到：医疗行业关于数据保险应该是足够注重的，但是防护才干还存在很多的问题。医疗数据是资源，是金矿，采用什么样的流程、什么样的制度最大化医院数据的价值需求不时探求。这也是本次论坛的目的和初衷。

图 解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国现场致辞

中国信息保险研讨院副院长 左晓栋

中国信息保险研讨院副院长左晓栋分享《国度重要数据辨认指南研讨停顿》。医院中病人的数据、患者的数据都是高度敏感的，含有大量个人信息。从国度数据保险管理、数据保险管理的角度而言，我们有一部分数据关系到国度的保险，所以这类数据是属于十分重要的数据或者是敏感数据的范畴。能够说重要数据的界定是数据保险和数据管理的重要前提。左院长细致引见了重要数据提出的背地缘由、国度重要数据辨认指南的研讨停顿。他表示：一定要依照中央网信办对数据保险管理的请求，配合国度的重要数据管理规范，该管的管好，同时要促进数据的活动，促进数据更大水平地发挥作用。

盛京医院计算中心主任 全宇

盛京医院是东北范围最大的医院之一，盛京医院计算中心主任全宇现场分享了《医院数据保险树立和落天文论》。全主任表示，医院信息保险树立义务严重，好像在刀尖、刀刃上行走，义务与压力并重。医院数据保险树立曾经到了十分迫切的时辰，大量的电子病历信息、影像信息、共享交流，我们面临的压力内外共存。他以数据运维压力举例阐明：数据运维费时费力、缺乏感知才干。他最后以盛京医院面临的实践问题和树立状况给出分享，如数据库管理伎俩需求细化伎俩，做好运维人员权限管控，同时需求做好容灾备份，留意容灾切换演练等。

杭州美创科技有限公司技术总监 张建林

杭州美创科技有限公司技术总监张建林分享《医院数据活动风险剖析与防护倡议》。细致剖析了医院数据活动的十大场景中存在的诸多风险，主要包含：敏感数据认知艰难、数据在非保险网络传输到泄密风险、数据活动到弱保险区域到失控风险、数据从非保险区域访问、身份盗用和冒充、数据走漏和难以追溯追责等六个方面。数据只需不时活动才干产生价值，但数据活动中的这些保险风险却障碍了数据的自由活动，障碍了数据的增值。他提出采用数据保险管理、内置保险、源端控制、数据审计溯源四个战略来维护数据和应对风险。从场景到风险，从风险到应对战略，最后分离细致场景提出具有针对性的处置计划。

解放军总医院医疗大数据中心主任 薛万国

解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国分享《医疗大数据的狭义和广义管理》。他分离大数据应用开发的认知，分享了医疗大数据狭义管理和广义管理的内涵。数据管理的中心是以数据资产为中心，维护和提升数据资产的价值。狭义的管理偏重技术和战术层面，不是一蹴而就的，而是一个过程，每一个过程、每一个阶段所强调的准绳和我们要完成的工作是不一样的，是随着研讨的展开逐步地中止的。广义的管理偏重管理和战略层面，要从组织架构、管理制度，系统树立、操作规范和绩效考核等方面来树立一个数据管理的管理体系，就是要进步数据管理质量，保障数据保险，促进数据的共享应用。

美年大健康集团信息中心副总经理 刘中常

美年大健康集团信息中心副总经理刘中常分享了《信息行业构筑健康行业基石》主题演讲。美年大健康集团遍布全国200个城市，684家体检中心，为了把健康体检效劳做好，配置了大量的信息系统，也因而汇集了大量数据，整体信息保险和数据保险树立痛点很多，为此美年大健康集团采用了美创科技提出的整体处置计划，首先树立自己的信息保险体系，内部做好权限管控、外部做好数据泄露风险防备。总结起来：美年大健康是用工具做各种设备预测，然后经过我们的健康数据来全面掌握中国人的健康密码。我们的整体战略是普惠医疗，努力突破预防端的严重应战，有效地守护中国人的生命质量，我们置信这一切都是必须站在保险的角度上！

暨南大学隶属第一医院信息科科长 吴庆斌

暨南大学隶属第一医院信息科科长吴庆斌现场引见《探求医院数据管理和数据管理之道》。他细致引见了数据管理和数据管理的区别和联络，剖析了数据管理范畴的十大职能，这十大职能里又分四类：计划、开发、控制、操作。他的总结中提到：“在保险的基础上公开数据和共享数据，触及到脱敏的问题，我们以数据驱动来开放应用创新！”

杭州美创科技有限公司资深产品经理 杭亮

最后，杭州美创科技有限公司资深产品经理杭亮引见《基于暗数据发现的医疗数据保险与管理》。他从医疗数据保险管理的现状剖析入手，提出了暗数据发现的措施以及应用，并引见了某三甲医院暗数据发现产品的运用效果，包含探查和定位数据、数据的扫描和发现、梳理数据关系、数据分类分级四个关键流程。数据分类分级是整个数据保险管理的中心及基础，面对医疗系统多、数据杂、范围大的特性，传统手工梳理方式不真实际，需求从数据自身去发现和认识数据，借助“暗数据发现”工具来辅佐我们完成这一工作。

图 医院数据保险和数据管理睬场