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AWS和一级方程式宣布 2020赛季新的赛车表示统计数据

2022-11-11 20:07| 发布者: 挖安琥| 查看: 208| 评论: 0

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简介:在六项实时赛车统计数据中,首个将于7月3-5日在F1劳力士奥天时大奖赛上亮相,让车迷更好地解读赛场战况,更多了解车手、车队和车辆表示西雅图--(美国商业资讯)--亚马逊(Amazon.com, NASDAQ: AMZN)旗下公司亚马逊网络 ...

在六项实时赛车统计数据中,首个将于7月3-5日在F1劳力士奥天时大奖赛上亮相,让车迷更好地解读赛场战况,更多了解车手、车队和车辆表示


西雅图--(美国商业资讯)--亚马逊(Amazon.com, NASDAQ: AMZN)旗下公司亚马逊网络效劳(Amazon Web Services, Inc., AWS)和一级方程式(Formula 1, NASDAQ: FWONA, FWONK)(以下称“F1”)今天宣布将在 2020赛季逐步推出六项新的实时赛车统计数据,“赛车性能得分”将于7月3-5日在奥天时斯皮尔伯格(Spielberg)赛道中止的本赛季揭幕大奖赛上率先亮相。“赛车性能得分”单独列示每辆赛车的性能,车迷能够明晰地对不同车辆的性能中止对比。本赛季新推的统计数据将应用一系列AWS效劳,包含机器学习,让车迷能够比较自己喜欢的车手和赛车,并更好地预测竞赛结果。如需了解更多信息,请访问:https://aws.amazon.com/f1/。


此新闻稿包含多媒体内容。完好新闻稿可在以下网址查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20200623005380/en/


每辆F1赛车上配有300个传感器,每秒可产生超越110多万数据点,从赛车传送至赛场维修站,因而,一级方程式是一项真正数据驱动型的赛事,竞赛的刺激感在很大水平上来自于提炼表示统计数据中令人兴奋的细节。F1借助AWS效劳的广度和深度,实时树立大量的数据流,并中止处置和剖析,然后以一种很有意义的方式呈现给F1全球电视观众。新的“赛车性能得分”数据将以屏幕图表方式显现,经过四项中心指标让车迷们全面了解有关赛车整体性能的细致信息,这四项指标是:低速过弯、高速过弯、直道行驶和赛车操控。新的图表将很好地阐明各赛车有关这些指标的对比状况,让车迷们能够判别某辆赛车在这些不同方面的相对性能,并了解各个车队和车手的抢先优势或招致落败的关键要素。


之前,F1和AWS曾宣布了六项“F1 Insight”(F1洞察数据),包含驶出速度、估量进站维修战略、进站窗口、对决结果预测、进站战略对决和轮胎性能,并将额外推出以下六项“AWS助力之F1 Insight”(F1 Insight powered by AWS)统计数据,在本赛季7月到12月之间以图表方式显现在屏幕上,让车迷们对赛道上的瞬间决策和行动以及维修区车队战略师的决策有更深化的了解:


  • 赛车性能得分:单独列示每辆车的性能,车迷能够明晰地对不同车辆的性能中止对比(将于7月3-5日在2020赛季F1劳力士奥天时大奖赛(FORMULA 1 ROLEX GROSSER PREIS VON STERREICH GRAND PRIX 2020)上初次亮相)。
  • 终极车手速度比较:车迷能够将自己喜欢的车手与1983年至今的任何车手中止比较,从而肯定谁是史上最快车手(将于8月7-9日在2020阿联酋F1 70周年大奖赛(EMIRATES FORMULA 1 70th ANNIVERSARY GRAND PRIX)上初次亮相)。
  • 高速/低速过弯性能:车迷能够比较不同车手以超越175 千米/小时(109 英里/小时)的速度高速过弯时的表示,以及以低于125 千米/小时(78 英里/小时)的速度低速过弯的表示,这项数据对圈速至关重要(将于8月28-30日在F1劳力士比利时大奖赛(FORMULA 1 ROLEX BELGIAN GRAND PRIX)初次亮相)。
  • 车手技艺评分:依据影响整体表示的最重要要素,对车手技艺中止细分和评分,肯定赛道上的最佳“全能车手”。对排位赛表示、起跑、竞赛节拍、轮胎管理和超车/防卫作风等不同子集中止计算,可得出车手的整体排名(将于下半赛季初次亮相)。
  • 车辆/车队展开与赛季整体表示:随着赛季各场竞赛的中止,将得出车队在各场竞赛中的累积表示,挖掘每支车队的展开状况(将于下半赛季初次亮相)。
  • 排位和竞赛节拍预测:从练习赛和排位赛圈数中搜集数据,在每场竞赛前预测最有可能获胜的车队。这些预测数据将为周六排位赛和周日正赛添加吸收力和刺激感(将于下半赛季初次亮相)。

为了取得这些新的洞见,一级方程式将应用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)中贮存的70年间的历史竞赛数据,同时经过实时数据搜集、处置和剖析效劳Amazon Kinesis将从F1赛车和赛道传感器搜集的实时数据传输至云端。F1工程师和科学家将借助Amazon SageMaker(AWS用于构建、锻炼和部署机器学习模型的效劳),把这些数据应用于机器学习模型。经过在AWS Lambda(无需预置或管理效劳器即可运转代码)上部署这些机器学习模型,F1能够对比赛表示指标中止实时剖析。一切这些洞察数据都将集成到全世界F1赛事国际广播的推送中,包含其数字平台F1.tv,辅佐车迷了解车手或车队战略师做出的瞬间决策和竞赛战略,这些决策会大大影响竞赛结果。


一级方程式首席工程师Rob Smedley表示:“在过去两年中,一级方程式充沛应用AWS的效劳中止密集的动态数据剖析。我们共同为车迷带来的‘F1 Insight’,使车迷史无前例地愈加接近赛道,并为他们揭开了维修区里曾经不为人知的故事与见解。我们很快乐能够继续扩展这一胜利的协作关系,不时推出更多数据解读,带领车迷更深化天文解车手和车队协力取得胜利的多种途径。”


AWS全球商业销售副总裁Mike Clayville表示:“一级方程式竞赛融合了物理性能和人类表示,由此产生了强大而又复杂的数据,AWS不时在辅佐F1应用这些数据。我们目前与F1之间协作取得的统计数据曾经将车迷带入了竞赛的围场,我们对赛车空气动力学的研讨也将影响2022赛季的车辆设计。今年,我们很快乐能在云端进一步扩展F1数据的力气,解锁新的洞见,辅佐车迷更好天文解F1意蕴丰厚的复杂要素。”


如需了解更多有关首个2020赛季“F1 Insight”——“赛车性能得分”的信息,请点击这里。如需了解更多有关AWS及其参与一级方程式赛事的信息,请访问:https://aws.amazon.com/f1/。如需查阅其他有关AWS辅佐一级方程式开发新一代赛车的新闻,请访问:https://aws.amazon.com/f1/news/。


关于亚马逊网络效劳


14年来,亚马逊网络效劳(AWS)不时是世界上最全面、最普遍采用的云平台。AWS经过24个天文区域内的76个可用区(Availability Zones, AZs),为计算、存储、数据库、网络、剖析、机器人、机器学习和人工智能(AI)、物联网(IoT)、手机、安保、混合、虚拟和增强理想、媒体和应用程序开发、部署和管理提供超越175项功用齐全的效劳,并已宣布计划在印尼、日本和西班牙增加九个可用区和三个AWS地域。数以百万计的客户,包含增长最快的初创企业、范围最大的企业和抢先的政府机构,信任AWS为他们的基础设备助力,辅佐他们进步矫捷性、降低成本。如需了解关于AWS的更多信息,请访问aws.amazon.com。


关于亚马逊


亚马逊遵照四项准绳:客户至尚、热衷创新、追求杰出运营和久远思索。亚马逊首创推出的产品和效劳包含:用户评论、一键购物、个人化引荐、Prime会员、亚马逊物流、AWS(亚马逊网络效劳)、Kindle直接出版(Kindle Direct Publishing)、Kindle、Fire平板电脑、Fire TV、Amazon Echo和Alexa等。如需了解更多信息,请访问amazon.com/about并关注@AmazonNews。


关于一级方程式(Formula 1)


一级方程式(Formula 1)赛事始于1950年,是全球最具盛名的赛车竞赛,也是全世界最受欢送的年度体育系列赛事。2020国际汽联世界一级方程式锦标赛(FIA Formula One World Championship)于3月至11月在五大洲22个国度举行,包含22场竞赛。Formula One World Championship Limited从属于Formula 1,具有国际汽联世界一级方程式锦标赛的独家商业权。Formula 1是Liberty Media Corporation (NASDAQ: LSXMA, LSXMB, LSXMK, BATRA, BATRK, FWONA, FWONK)旗下子公司,属于Formula One Group业绩挂钩股。 F1标识、F1 FORMULA 1标识、FORMULA 1、F1、FIA FORMULA ONE WORD CHAMPIONSHIP、GRAND PRIX、PADDOCK CLUB和相关标记是Formula 1旗下公司Formula One Licensing BV的商标。保存一切权益。



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