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能预知人群行为趋势，优化大型复杂场所出入口布置、避免踩踏事件的数字孪生系统；助力识别高考答题卡的抠图算法，经过智能优化，研制成可用于夜间侦查的无光智眼机……近日，广州产投集团旗下广州生产力促进中心携手华南理工大学在浙江大厦成功举办华南理工大学数字经济主题科技成果应用交流活动——人工智能专场。 来自华南理工大学的6位专家团队代表展示了20多项高水平科技成果，涵盖智慧城市、智慧物流、智慧交通、智慧医疗等领域，与中国能源建设集团广东省电力设计研究院、广州地铁、广州工业投资控股集团、广汽乘用车、云从科技等30余家广州地区产业龙头企业代表交流对接。  广州需突破从“+人工智能”走向“人工智能+” “今天的主题是数字经济下人工智能科技成果专场对接。广州在部分细分技术领域达到国际先进水平，特别是在智能驾驶、智能家居、智能制造、智慧城市等领域具备较强实力，在全国甚至全球居于领先水平。”广州市科学技术局成果转化与区域创新处副处长李家华在会上表示。 他认为，广州人工智能产业发展迅猛，但依然面临着痛点和难点：企业集中于产业链下游的应用层，产业链上游的基础层企业较少；人工智能领域应用场景开放的动力不足，人工智能对经济、社会发展的赋能作用还未完全显现，实现从“+人工智能”走向“人工智能+”的重大战略转型亟待突破。 如何为广州实现“人工智能+”注入创新动能？华南理工大学科学技术研究院科技合作与转化处副处长袁斌表示，学校在数字经济领域有丰富的沉淀和积累，同时积极主动融入广州市产业发展，科技成果转化工作再上了一个台阶。 据悉，近年华工签订技术合同超过10000项，总经费超过近65亿元，居全国高校前列，其中，近一半合作项目落地广州；联合广汽、广州数控等相关行业龙头企业落地共建了超过110个校企联合实验室，建设经费近4亿元；18项成果涉及133件专利权或软件著作版权以技术入股的模式作价超过2.4亿元，其中31项专利在广州落地实施产业化，专利作价金额达9400万元，吸引投资超过1亿元。 “我们希望联合广州生产力促进中心，通过举办此次系列活动，持续不断的将学校在这一领域的优势资源注入广州创新发展战略中去，为推动助力广州全面数字化转型、实现高水平科技自立自强贡献‘华工力量’。” 袁斌说。 轻量级“无光智眼机” 每秒处理20个目标 计算机科学与工程学院副院长陈伟能教授详细介绍了团队研究方向以及现阶段技术成果，现场分享了数据驱动的智能制造设计与工艺优化，复杂场景下的人群建模、仿真与管控，群智物流系统等先进成果，现场企业代表予以热烈回应。 软件学院黄翰教授现场以视频形式生动介绍了储能规划仿真及市场开发系统、软件智能体检系统、无光智眼机等领先技术。其中，现场展示的轻量级无光智眼机重量只有1千克，每秒能处理20个目标，曾获“源创杯”颠覆性技术创新创意大赛决赛一等奖。 软件学院蔡毅教授现场分享了复杂知识获取技术及应用，其基于多模态语义分析的知识图谱构建技术等内容打动思迈特软件；计算机科学与工程学院李天钧副教授作为团队代表带来情感智能算法及应用；电子与信息学院张鑫副教授展示了文字检测识别及手势交互技术及应用；计算机科学与工程学院冼允廷博士做了基于视觉的智能检测与分析平台主题报告，其水上智能交通系统、机房设备智能识别系统、物流园区智慧监管系统深受广船国际、中海龙国际物流等企业青睐。 活动现场采用小组式沙龙对接形式，专家团队与企业代表可以面对面交谈，双方就技术成果要点和企业需求展开了深入且充分的交流，现场气氛热烈。  技术成熟度从4到5，是成果转化的关键一跃 谈及此次交流活动意义，陈伟能教授对广州日报·新花城记者表示，成果转化的障碍在于科研端和产业端的“相互不了解”。“例如我们科研人员不了解清晰的产业需求，更多从国际学术前沿角度去寻找研究方向。”他认为，高校教师应该有不同的发展方向。例如数学等基础研究学科，应更多关注学术前沿。而像人工智能、计算机学科，既需要理论基础作支撑，也需要产业应用去落地，需要更懂得与产业合作、愿意成为转化“桥梁”的教师。“对这两类人才，高校都应该关心和支持，给予适当激励政策。” 他看到，华工近年在激励后一种人才上有不少创新之举，例如成立30多名教师组成的成果转化促进团队，帮助科研团队物色产业合作。“我们团队原来更倾向基础研究。近年通过参与省、市单位组织的活动、调研，更多地了解到企业的需求，也发现我们很多研究算法尽管最初不是从产业角度出发，但实际可以解决企业问题。从企业的角度，他们也没想到可以使用这些方法，双方沟通后才意识到有解决方案。所以我认为这种对接非常重要。” 在广州工控集团创新中心副主任杨晓光看来，要让对接交流活动更高效，应多考虑所展示的产品技术成熟度。“技术成熟度从1到9有9级。一般情况下，高校产品是在5级之前，完成了实验室阶段验证。而企业更希望在技术成熟度5级之后，在中试、或大规模应用推广阶段介入，以更快地对接应用场景。” 对此，黄翰教授表示，“缺应用场景，这是高校老师在科研成果转化上的痛点。人工智能产品的技术成熟度从4级到5级，需要放到具体场景去磨炼，不是每个企业都愿意投钱培育产品的成熟度，并承担试错的风险。因此我们实验室只要有课题，都会尽量认真、尽量完善，让技术成熟度上去。同时我们也期待社会对科研团队打通‘4到5’的堵点上，能给予更多支持。” 广州日报记者从活动主办方获悉，此次对接交流取得了初步成效，部分企业已与专家团队达成了初步合作意向，准备做进一步深入接洽。广州生产力促进中心将与华南理工大学继续合作，后续将继续携手联合举办数字经济主题科技成果应用交流系列活动。 文/广州日报·新花城记者：方晴 图/广州日报·新花城记者：王燕 广州日报·新花城编辑：张影 |
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