万国数据高级工程师李勇:“云计算时代的绿色数据中心”

这里可以看到7个自建数据中心的分布，在7个自建数据中心在上海有2个，单体面积在24000平方米左右。在北京有1自建数据中心投入使用，深圳有2个，在昆山有1个自建数据中心，在成都是1个1。整体自建的数据中心基本在2000-4000个机柜左右。

在2016年有5个自建数据中心，基本围绕着上海、北京、广州和深圳来建设的。

在产品平台阶段，我们未来主要的方向，主要有以下几个方向：

我们的产品包括场地资源服务，为企业提供相关的数据中心产地资源服务。为客户目前提供网络资源服务。包括客户的进场服务，以及其他的坐席，办公相关资源服务。最后我们还提供托管运维服务。这是目前我们主要的服务产品。

在去年我们拓展了云服务平台，为我们的企业定制云服务平台，包括第三方的服务平台，这也是我们未来发展的一个方向，也是我们公司目前在努力推广的一个方向。

在云服务平台里面包括几个方面，多种云资源整合管理运维，专有云解决方案提供，包括云资源的采购、第三方云资源的采购。以上是我们在数据中心方面的产品服务。

在未来，希望我们拓展全球的客户，为我们企业拓展海外市场，目前万国集中在国内，我们有很多合作伙伴，为现有的合作伙伴提供海外的数据中心的资源。

四、以上简要给大家介绍一下万国数据。以下分享一下万国在绿色数据中心中的建设

包括整个数据中心的体量基本在1000个左右，在2016年的变化是比较大，到2016整个机柜变动率达到3.0以上。PUE设定值在2016年要达到1.8，万国数据在1.5部优作为。

规模大家也可以看到增长了3000个机柜左右，我们预计在2020年整个数据中心的发展会向着更加高密度方向发展，包括PUE值会更加低。目前万国数据的自建数据中心里面最低值是1.4。

体量，目前万国最大体量在1万个机柜左右，中等规模基本上在3000左右。

数据中心在这样的发展之下，绿色数据中心和技术至关重要。从万国数据来讲，未来的绿色数据中心建设主要集中在以下几个方面：通过以下6个方面的建设我们认为可以实现绿色数据中心的建设。

场地、能源、水资源、固定污染物的控制、施工和运维，整体实现数据中心的绿色。

在过程中需要考虑数据中心全生命周期的建设。

1.场地，场地的选取、综合考虑气侯、环境、经济等因素。打一个比方，我们如果要想最大化利用自然冷源，首先要选址要选择比较寒冷的地区，尤其像国内寒冷地区和严寒地区是比较适合冷源使用的，像上海是相对比较难实现自然冷源的使用，在这种情况下能耗的PUE值很难降的比较低。

场地水资源的，在缺水的地区建设数据中心，相对水资源相对节省是比较难。

对场地的集约化选址是非常关键的，对土地的节约就会有贡献。

同时考虑高容积率场地会最大限度提高我们土地资源的使用，在场地选取之下，我们比较关注的第二个关键点，是能源，为什么会绿色数据中心会比较关注能源，这边打一个简单的比方，大家都应该了解，每个数据中心的能耗是比较高的，单位建筑面积能耗值基本上可以达到几千度/年，我们现有的数据中心，万国数据现有的数据中心最大单体建筑每年能耗值，每平米可以达到4000千瓦时/年，和我们民用普通建筑，一般的办公楼是100-150个千万时，因此能源作为数据中心最为关键的一点，和普通的建筑相比，节能降耗会更加的难，也会更加关键，同时是实现绿色数据中心最关键的一点。

在整个能源建设当中，我们也采用很多的技术，后面可以跟大家分享一下。在整个能源使用当中，绿色数据中心，我们认为是要考虑整个生命周期内的能源的节能降耗，包括你的设计、施工、运维，在整个生命周期内降低能源使用是第二最关键点。

2.关注水资源的利用，在水资源的综合利用，绿色数据中心对水资源的消耗，一般情况下不是特别大，我们水资源主要体现在空调系统的使用，在这种情况下，万国数据统一运维管理，水资源监测来实现水资源的综合应用，通过节水器具的使用降低生活区域对整个水资源的消耗。

3.固体污染物，第一是固定污染物，还有电子污染物。

4.在绿色数据中心当中提到的IORC的控制目前万国数据针对绿色数据中心，我们所集中采购的所有设备都要供应商提供电子污染物控制。

5在绿色数据中心当中比较关注整个施工建设，在施工建设过程当中，主要是在建筑改造，包括我们所有的扬尘控制等等，尽量减少数据中心建设对周边环境，包括对周边居民的要求，包括噪音控制、施工时间，在这种情况下尽量使我们的建设对环境产生的效果最低。

6.运营管理是非常重要的，在万国数据也是这样的，我们有很多方式和方法降低我们的能耗、水资源，以及提高了安全性等等，前面所有5点做下来，最终体现在运维上，如果运维做不好，其实前面夺的所有方案，包括所有的需求都会打折扣，如果你运维做的好，反而会提高整个系统的能效值。

打一个比方，我们在深圳的数据中心，设定PUE值是1.6，统一我们的运维精细化管理可以把它降到1.4以下，总体来上，其实我们在设计上会留很大的余量，但是在实际运营过程中科技把这个量挤出来。深圳的数据中心目前不到50%的负载量，相信未来随着负载量的提高，我们的运维会利用现有数据中心的资源降低我们的PUE值。

这是万国数据我们所理解在绿色数据中心上的建设，这是我们对数据中心整体的理解。

以下跟大家分享一下我们具体的，由于万国数据所有的自建数据中心也比较多，每个数据中心所用的技术可能也是不尽一致，包括我们的微模块等等。

首先大家看一下几个现有的自建数据中心，像一个方的盒子一样，这样是最为节能的，一般是0.1左右，稍稍高于0.1，可以把太阳辐射对数据中心的影响降到最低。

在内部布局上，会将数据中心的机房放在中心区域，外围是走廊最外一曾是保温的外墙，如果外面的辐射到机房内部成为空调的负荷要经过外墙的保温，再经过外圈走廊到中心，这是很难的。可以降低太阳辐射在空调负荷比例非常低，已经到百分之几的底部，在这种情况下基本上不会考虑太阳辐射对机房数据中心的影响。

采用的具体技术，我们最新的数据中心采用的是模块化的数据中心，我们采购也是惠普的模块化的机柜，这是在广州的数据中心。PUE也是1.4，4月30日最后一层交付，到今年下半年会看到结果。

右边是现场一些施工的照片，左边是形式的介绍。

在模块化的结构下，其实它最为优势的地方是我们所有的冷冻水都是模块内部的，可以根据我们模块内部的机柜上柜速度来进行调整，避免我们在气流组织上造成的浪费。

这些是我们一些现场照片，这是非模块数据中心，包括冷通道设备数据中心，包括在北京的数据中心。在这里面跟大家分享一下，我们在绿色数据中心当中万国所有的设备选择是比较高端的，在所有的冷水基础选择除了磁悬浮之外最高效的冷水机组。在缺水地区会考虑闭式龙塔，节水效果比较好。同时我们也会减少我们在减少换风板的使用。这是我们目前在数据中心当中所采用的一些技术，当然还有很多。大家如果感兴趣我们会后可以进行交流。

在所有的硬件设施之外，我们比较重点聊一下在精细化管理过程当中，就是在运维上如何去实现绿色数据中心。其实方法跟刚才惠普的专家讲的差不多，首先从机房整个气流组织上做相关的工作，找到我们整个机房内部最为薄弱的点，然后去改善我们的气流组织，包括这种冷通道的使用，包括一些挡板的使用等，去改善整个数据中心气流组织。在改善气流组织之后，会调整个机柜空调，来设定不同的负载率下，机柜空调运营模式，进而调我们的冷冻水的频率，根据不同的负载来确定冷冻水相关的频率，在整个基础上建立一整套不同数据中心的运营模式，在这个模式将空调能耗PUE值降0.1部优作，这些工作可以通过软件BIM系统去完成，目前真正的BIM系统是比较少的，我们也在推，在昆山推模块化的BIM系统，整个数据中心能耗，对数据中心节能降耗是比较关键，但是所有的管理方式、流程和管理理念也要基于在现场的测试，包括运维经验做到BIM系统里面去。这是我们在精细化过程当中一部分的工作。

另外一部分工作，包括我们机柜的数据、基础设施所有数据、UPS的损耗、负载率等等，来对我们的数据中心实现精细化、数据化的管理，用数据去管理我们的数据中心，可以使我们的数据中心能耗进一步降低。在今年已经开始做了，今年下半年推广到我们的数据中心当中去。

对电子污染物控制的一些实践，由于万国数据是属于第三方的数据中心，所以我们能控制的是我们所采购的设备，包括我们带领客户去采购的一些机柜，这是我们可以实现的。客户自行采购我们只能去建议他采购这样的。

通过以上的交流，其实从万国数据的来讲，我们觉得未来预测数据中心的推广，包括它的实施要靠标准化和行业规则去推广，而不是现在靠自己的方式去做。未来希望提出绿色数据中心的建设推出类似绿色建筑的标准，变成有条文可依的方式去实现绿色数据中心的建设。从这一点上，我们也参与到整个国家的行业标准的制定，从我们的角度也希望未来绿色数据中心可以从两个方面考虑：第一是设计方面，如何去实现绿色数据中心。第二从另一个角度考虑最终绿色数据中心的实施。其实作为第三方的数据中心，我们所面临的一个主要困难，我们没有办法去控制数据中心内部机柜负载的提升。所以在设计很好的数据中心很低的负载情况下，要达到现有的1.6以下或者是1.5以下的目标相对来说希望比较难，比如在昆山的数据中心大概是1.5左右，但是我们设定的值是1.4。如果负载率很低这个目标是非常非常难实现的。这也是我们对未来绿色数据中心标准的一个期望。

这是我这边关于绿色数据中心的经验和大家的分享。谢谢大家!

责任编辑：DJ编辑