工业数据采集——企业数字化转型基石

数字化车间是配备制造业技术展开的必定趋向，目前国内的数字化车间技术水平远远落后于国外兴隆国度，我国配备制造企业大多还处在从传统工业化向现代产业化转型的历史阶段，国内企业的数控机床应用基本上为单机应用，部分完成了机床DNC联网，对机械制造企业而言，制造过程的信息化管理才刚起步。

国度对数字化车间的展开高度注重，从2009年开端，为推进数控机床的产品升级和进步市场占有率，工信部、科技部组织了严重专项，并在以后几年中从主机研讨不时深化到关键功用部件；《国务院关于加快培育和展开战略性新兴产业的决议》中高端配备制造产业部分明白指出“强化基础配套才干，积极展开以数字化、柔性化及系统集成技术为中心的智能制造配备。”。

数字化制造技术的应用是离散制造业企业才干提升的关键。以信息技术、感知技术、智能技术为依托，践行两化融合的数字化车间树立是当前制造业车间的树立方向，是完成智能制造的基础。数字化车间是信息技术和先进制造技术的有机分离，其经过网络及信息系统完成消费设备、检测设备、运输设备以及机器人等数控自动化设备的互联互通，自动感知物料、人员、设备、消费工艺与环境等制造过程信息，进而经过实时数据剖析，中止车间运营的自主决策和快速自组织消费，使复杂产品制造系统愈加柔性、矫捷、智能，从而改动制造业的消费、管理和效劳方式，推进制造方式的深化改造。

而数字化车间树立的基础就是设备互连，不同厂家的下位机，常常运用的是不同的通讯协议。

工业数据采集的特性

工业数据采集具有一些鲜明的特征，在面对细致需求时，不同场景会对技术选型产生影响，例如设备的组网方式、数据传输方式、数据本地化处置、数据集聚和管理等。

多种工业协议并存

工业范畴运用的通讯协议有很多，如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA，以及大量的厂商私有协议。这种状况呈现，很大水平上是由于工业软硬件系统存在较强的封锁性和复杂性。

想象在工业现场，不同厂商消费的设备，采用不同的工业协议，要完成一切设备的互联，需求对各种协议做解析并中止数据转换，这是工业物联网存量改造项目展开时最先遇到的问题——想要处置“万国牌”设备的数据采集，耗时又费力。

假如是新树立的工厂，应从最开端的规划阶段思索车间、厂级和跨地域的企业级工业物联网应用请求，在没有历史累赘的状况下，经过制定规范，综合评价现场的电磁环境抗干扰请求、数据带宽请求、传输距离、实时性、组网时支持的设备节点数量限制、星形或Daisy-Chain网络拓扑、后期扩展性等要素，选择适合的技术道路，并设计好OT与IT互通的接口，这将大大降低数据采集的难度和工作量。

时间序列数据

工业数据采集大多数时分带有时间戳，即数据在什么时辰采集。大量工业数据建模、工业学问组件和算法组件，均以时间序列数据作为输入数据，例如时域剖析或频域剖析措施，都请求原始数据包含时间维度信息。

工业物联网应用越来越丰厚，延伸到了更多的场景下，例如室内定位开端在聪慧仓储、无人化工厂中探求应用，无论是基于时间还是基于接纳功率强度的定位方式，其定位引擎都请求信号带有时间标签，才干完成定位计算，保障时空信息的精确性和可追溯性。

在搭建工业物联网平台时，应分离时间序列数据的特性，在数据传输、存储、剖析方面做针对性的思索。例如时序数据库（Time Series DataBase，TSDB）特地从时间维度中止设计和优化，数据按时间次第组织管理。

武汉纺友数据采集体系能够辅佐企业消费制造过程完成智能化管控，及时获取相应的消费数据，并反响给管理人员，经过科学精确的数据参考完成企业高效消费的目的，在紧缩企业消费成本的同时进步管理水平，借助数据采集体系的剖析反响作用把企业消费管理所需信息传送给工作人员，完成消费制造智能化全掩盖的管控目的。

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