为什么你的仓库和工厂运营需求工业物联网（IIOT）？

全球制造业正处于一场戏剧性的改造之中，这将改动仓库和工厂的运作方式。制造过程的每一个阶段，包含端到端供给链管理，很快将被工业物联网（IIOT）衔接起来，制造企业转向用技术来处置大量的关键信息并降低成本。

通用电气公司董事长兼首席执行官Jeff Immelt说：“工业企业已置身于信息业中，不论他们愿不愿意。”制造企业如何充沛应用这些信息，并应用数据来提升运营效率？

寻觅这个问题的答案始于制造业首席信息官们用一种新的方式来看待运营管理，将一切工厂和仓库资产 - 库存、机器、车辆、工人和最终产品 – 转化为实时剖析的数据来源。实质上，这意味着将他们的视野经过供给链扩展到客户和下游厂商。一旦这些环境中的资产启用IIoT，它们将提供将仓库从简单的存储空间转化为激活业务优势的洞察力。

IIoT是什么？

工业物联网（IIoT）是物联网技术在制造业中的应用。

IIoT分离了机器学习和大数据技术，应用了传感器数据、机器对机器（M2M）通讯和自动化技术等这些多年来在工业环境中存在的技术。IIoT背地的驱动哲学是，智能机器比人类更精确、分歧地捕获和传送数据。这些数据能够使公司更快地处置低效和各种问题，俭省时间和金钱，并支持商业智能。特别是在制造业，IIoT在质量控制、管理产品种类、供给链可追溯性和整体供给链效率等方面具有庞大的潜力。由此进一步深化，使人机界面（HMI）能够完成人与机器调和地工作。

应用IIoT工作

将物联网引入仓库和工厂意味着经过部署衔接设备技术，如企业智能终端、条码扫描器、射频辨认（RFID）读写器、可穿戴设备、传感器和过道与货架信标。经过使人和机器能够在工作和资产中中止扫描，辅佐现场工作人员更有效率、简化工作流程和辨认工作流程改进的机遇。

一项Zebra的研讨发现，制造企业正在寻求技术处置计划，同时管理多个仓库和工厂，以进步精确性和更快的托付。到2022年，完整互联的工厂和劳动力的数量估量将翻一番，抵达三分之一。这些仓库乃至更大数量的品号（SKU），是由于消费者追求个性化和个性化请求水平的进步。这反过来又推进了对供给链和制造业的透明性需求。

一旦资产具有了数字语音并成为了物联网的一部分，那么大量的智能信息就曾经准备好并等候被处置从而转化为洞察力，这能够辅佐您的操作变得更有效率。但是，关于制造企业来说，为制造执行系统（MES）配备智能剖析应用来快速响应这一信息很难，直到往常，埋藏在供给链中的低效不时等候着被发现。我们看不到它们或由于需求的动摇无法树立一个和问题相关的因果联络。一种实时剖析数据的工具使制造企业能够精确地找出这些低效之处，从而为未来的供给链提供可操作的见解。

更多的数据意味着更多的机遇来进步业绩洞察力，这就是为什么IIoT很快成为业务的一个关键方面。例如，配送车辆通常只装载70%的容量，这意味着每辆拖车的30%空间是空气。扫描拖车来辨认空间的剖析工具能够将装车率增加到85%或更多，从而为各个大型物流运营企业俭省数百万美圆。

RFID在仓库中的应用

为了使您的装车操作更高效，企业需求高性能的无线网络来提供一直衔接。智能传感器，如RFID标签、契合GS-1规范的条码和定位技术，将使数据搜集的自动化和监测商品的状态和找到物品变得更容易。一切这些都必须由一个独立的后台系统来支持，这简化了数据剖析以支持更好的决策，并提供了改进的、实时的库存位置可见性。

一个良好的仓库管理系统（WMS）能够跟踪容积效率、装载率以及装车何时接近完成。当拖车门行将被关闭时，驾驶员能够提早收到报警，从而完成较低的停留时间并释放垛口，然后能够开端新的装车，同时允许垛口管理者重新分配资产，并允许工人应对最后一分钟的变更和装载量峰值。

RFID的应用不时是仓库物流的一个感兴味的话题。往常，这项技术曾经成熟，并在许多企业中应用于闭环处置计划。RFID智能标签比条码存储更多的信息，是一种有效的防伪伎俩。这就是为什么昂贵的产品如纺织品或朴素品依赖于它们来追踪库存的缘由。

RFID标签允许仓库操作人员在仓库中丈量大小和重量。在装载过程中，装载有RFID标签货物的叉车能够获取包装的体积和重量，从而完成更有效地装车。

实时消费

专注于坚持较少的零部件存量和子装配资料，避免相关的存储成本，并更多地依赖于供给商按需提供组件。工业4.0带来了向实时消费（JIT）的转变，供给商在满足消费周期请求的前提下预见消费商的需求并托付资料。诸如看板或电子看板等措施将供给链与消费需求联络起来，并应用技术有效地执行。

为了满足需求，JIT发货通知客户，企业应该部署最好的制造执行系统来跟踪和记载从原资料转化为废品的过程。跟踪和追溯消费确保耗费和瓶颈是可见的，分离仓库管理系统使得按需供给链变得动态和直观。

大局

那么，未来会是什么样的呢？以IIoT为基础的智能工厂将继续成为工业4.0的生命线。在此背景下，供给链和消费线之间的实时通讯将推进自动化和数字化。能够完成实时共享数据的人类和机器将使之成为可能，以提供更优质的货物、史无前例的能见度和令人印象深化的成本效率。

作者 | 吴坚

微信编辑 | 何周重

审稿编辑 | 杨富强